📚 Книги, которые стоит полистать на SmartData

Данные — это не только таблицы, пайплайны и модели. Это еще и архитектурные решения, производительность, качество, надежность и способы разобраться в новых инструментах.
Поэтому наш Программный комитет вместе с издательством «Питер» собрали небольшую подборку книг, которые охватывают ключевые темы программы: от баз данных и архитектуры конвейеров до современных AI-решений.

«Антипаттерны PostgreSQL и как их избежать» — Джимми Ангелакос
Разбор типичных ошибок при работе с PostgreSQL и способов сделать архитектуру и запросы к СУБД более эффективными.

«Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка. 2-е изд.» — Мартин Клеппман, Кристоф Риккомини
Второе издание легендарного кабанчика про архитектуру, масштабирование и надежность систем с большими объемами данных.

«Основы GraphRAG. Улучшенный RAG на базе графов знаний» — Томаж Братанич, Оскар Хане
Разбор продвинутого подхода к RAG, использующего графы знаний и современные LLM для более точной и структурированной работы с информацией.

«Контракты данных. Разработка конвейеров продакшен-уровня» — Чед Сандерсон, Марк Фримен, Бенджамин Шмидт
О том, как формализовать ожидания от данных, распределить ответственность за их качество и встроить проверки в процессы разработки и CI/CD.

«Грокаем алгоритмы искусственного интеллекта. 2-е изд.» — Ришал Харбанс
Наглядное введение в фундаментальные алгоритмы ИИ с иллюстрациями и примерами, помогающее детально разобраться в базовых концепциях.

Сохраняйте список, заглядывайте к стенду издательства и ищите экземпляры со специальной наклейкой «Одобрено ПК».