В середине 2000-х сеть «Магнит» первой рискнула доверить часть бизнеса алгоритмам, а потом ИИ — и получила опыт, который вас может удивить:
▪️Этап 1: Восторг
В 2006 году компания впервые доверила часть работы алгоритму: вместо директора заказ товаров делала программа. Для сильных управленцев это выглядело странно — казалось, что качество упало. Но в масштабах сети всё оказалось наоборот: «средние» магазины стали работать лучше, а показатели пошли вверх. Это был первый сигнал, что технологии могут выравнивать систему.
▪️Этап 2: Прорыв
Дальше «Магнит» стал открывать много магазинов, но единственное ограничение быстрого роста — директор гипермаркета. Чтобы его подготовить, нужен год: учить, стажировать, потом наблюдать на новом месте. И пришла идея создать «ИИ-экзоскелет директора», который усилит его (максимум обучаемых функций в систему, которая подсказывала, как действовать, указывала на отклонения и заранее подсказывала, что делать).
Они создали самообучающуюся систему: лучший опыт собирался 24/7 и распространялся по всей сети. Там, где появлялись непонятные кейсы, система обращалась в центр для обучения. Её назвали ИСУ (интеллектуальная система управления). Это позволило сократить обучение директоров гипермаркетов с года до трёх недель.
▪️Этап 3: Ловушка
Сперва ИСУ работала идеально. Но затем опытные директора, которые обучали систему (вырабатывая лучшее решение и «обучая» ею систему), всё больше пользовались советами ИСУ и в какой-то момент полностью перешли под её управление. Прогресс развития системы остановился, система перестала становиться умнее. Опытные директора перестали развиваться.
Позже стало ясно: проблема не в ИИ, а в том, что его оставили без «подпитки». Чтобы технологии развивались, нужны независимые зоны без ИИ, где решения принимают лучшие управленцы; обмен лучшими практиками с рынка и «надсистема», которая следит за изменениями извне и интегрирует их.
Как заметил Александр Барсуков, экс-CEO и член правления сети «Магнит»:
Опыт «Магнита» показывает: искусственный интеллект — не замена человеку, а инструмент, усиливающий его. На старте алгоритмы помогают выравнивать систему и ускорять рост. Но если полностью переложить на них ответственность, развитие остановится. ИИ — это экзоскелет, мозгом всегда остаётся человек.
Лично я убеждён: главный риск ИИ — не в том, что он заменит человека, а в том, что человек перестанет расти сам.
Технологии могут снять нагрузку, ускорить процессы, но они не создают смыслы и не формируют стратегию. Поэтому настоящая ценность ИИ раскрывается там, где он встроен в культуру постоянного развития, эксперимента и поиска нового.