В понедельник принял участие в международной, если говорить совсем точно — российско-китайской, конференции «Great Lakes Research Conference», которая прошла на площадке Института географии СО РАН и была посвящена мониторингу озер.
Я рассказал о наших проектах и технологических решениях, а потом с большим интересом послушал китайских коллег — об их проектах, подходах и технологиях.
 
Строго говоря, профиль конференции был не совсем «наш»: большая часть докладов была посвящена дистанционному зондированию, спутникам, сложным моделям и прочей интересной, но довольно далекой от нас высокотехнологичной науке. Но именно поэтому было особенно интересно посмотреть на все это вживую — и на сами работы, и на людей, которые их делают. С китайскими коллегами до этого я общался не так много, так что впечатлений хватило с лихвой.
 
Первое, что сразу бросается в глаза, — потрясающий английский. У всех. Без исключения. И это, конечно, не случайность: лидеры китайских научных групп по нескольку лет отработали в ведущих зарубежных центрах, прежде чем вернуться домой и занять руководящие позиции. Поэтому разговаривать с ними легко не только по языку, но и по ментальности — удивительно быстро находится общий язык.
Никакой заметной разницы по сравнению с немецкими, британскими или американскими коллегами.
 
Такого количества визиток и новых контактов я еще не увозил ни с одной конференции. А по части самих работ — там все очень серьезно. Наши работы тоже вызвали заметный интерес. В первую очередь — проект долговременного мониторинга «Точка №1»: мой слайд с публикациями по этому проекту в топовых журналах, включая семейство «Nature», вызвал в зале вполне отчетливый одобрительный гул.
 
А вот нейросеть, которую мы делаем с Яндексом, была воспринята почти как нечто само собой разумеющееся. И я довольно быстро понял почему: в Китае подобные AI-системы уже давно не ограничиваются лабораторными демонстрациями, а реально встроены в государственные программы мониторинга уязвимых водоемов.
 
Несколько докладов были посвящены именно таким комплексным системам наблюдения и прогнозирования. Показали и видео работы этих систем, например систему наблюдения за особо охраняемыми болотами и мониторинга перелетных птиц, для отслеживания происходящего в реальном времени. Все это выглядело настолько мощно, что на секунду возникло ощущение, будто смотришь не на действующий проект, а на трейлер к фильму о будущем: дроны, объединенные в сеть со спутниками, искусственный интеллект, автоматическое распознавание, непрерывное наблюдение, поиск угроз, включая сбежавших фермерских коров, пожаров и браконьеров.
 
Строго говоря, идентифицировать птиц и браконьеров намного проще, чем распознавать личиночные стадии мелких ракообразных в Байкале. Так что и нам с Яндексом есть чем гордиться. Но у нас то все пока на уровне лабораторных решений, а когда подобные технологии интегрируются в системы государственного мониторинга и появятся на Байкале — боюсь даже загадывать.
Ну а китайским коллегам — большой респект.
Они действительно лидеры в своей области, как, впрочем, и во многих других.
Нам есть чему у них поучиться.
- 
Прилагаю полутораминутный фильм о системе мониторинга болот. Все очень круто!