Но мы не пытаемся добавить ИИ просто потому, что это модно. Мы стараемся не отстать от технологического перелома, который происходит прямо сейчас.
Можно относиться к нему по-разному, но он уже полностью изменил работу разработчиков и постепенно движется дальше - в управление проектами, ресурсами, финансами и операционными процессами.
Поэтому меняется и наша карта развития. В начале года задачи, связанные с ИИ, занимали около 25% roadmap. Сейчас - уже около 50%.
Отдельная цель - упростить развертывание ИИ-функций в on-premises. Не каждая компания может выделить полноценную DevOps-команду, а система при этом должна стабильно работать.
В облаке всё проще: за инфраструктуру и развертывание отвечаем мы.
Что меняется в архитектуре Timetta.
📚 Документация выделена в отдельный публичный сервис, который не требует аутентификации и умеет возвращать данные в формате, пригодном для RAG.
Поиск аналогичен BM25.
В ближайшие недели у справки появится собственный MCP-сервер. Ее можно будет подключать как навык к Codex, Cursor и другим агентам.
Пример запроса:
https://timetta.com/api/rag/search?q=Как заполнить таймшит?&lang=Ru&limit=10&chunksPerArticle=3🏗 Отдельный AI-сервис для on-premises больше не потребуется. Основная логика переносится в ядро Timetta - API-сервис.
Она одновременно обеспечивает работу встроенного ИИ-ассистента и предоставляет AI Tools через MCP для внешних чатов и агентов.
🧠 Дообученная модель эмбеддингов E5-large будет поставляться в виде готового контейнера вместе с системой.
🛠 К осени количество AI-навыков превысит 30. Среди них - поиск, создание и обновление задач, списание времени, подбор ресурсов на проект и оформление заявок на затраты.
🤖 Агент планирования и новый агент создания задач из текста, аудио и видео также будут перенесены на единый слой AI Tools.
Темп действительно высокий. Но сейчас лучше немного ускориться, чем через год обнаружить, что рынок уже уехал вперед.