#books #highload

Масштабирование систем. Ian Gorton.

Ещё одна книжка про то, как делать бэкенд. Причём такой бэкенд. Крепкий. Устойчивый.

Содержание:
1️⃣ глава рассказывает про скорость масштабирования систем сегодня и насколько мы можем недооценивать темпы роста. В основном на основе исторических данных вида "а вот эти челы выросли очень быстро, никто даже не ожидал".
И даётся обещание рассматривать до конца книги две основные концепции: увеличение ресурсов и оптимизацию их использования.
Это в целом разумно, но в этот момент я не понимал, как растянуть это всё на фулл книгу.

2️⃣ разбирает базовые концепции: горизонтальное/вертикальное масштабирование, кеширование для уменьшения нагрузки на БД и другие подходы. Про нам известные metastable failures и даунсайды глубоко не говориться, хотя я в последнее время всё чаще думаю про подобные проблемы и про то, как мало внимания им уделяется.

В 3️⃣ начинается разбор всего вокруг: база про сети, grpc, частичные отказы, консенсус, время.
С этого момента я начал что-то подозревать о контенте книги.

4️⃣ пытается рассказать про конкурентность (???).
Имхо пытаться обсудить concurrency в одной главе книги опасно. Причём там не то чтобы база, а по верхам с попыткой залезть чуть глубже базовых понятий.

5️⃣ рассказывает про основы бэкенда, API, балансировку нагрузки.

6️⃣ про распределённое кеширование.

7️⃣ — асинхронный обмен сообщениями.

8️⃣ про serverless. Честно говоря, единственная полезная для меня глава, т.к. я в теме не шарю и тут были какие-то интересные поинты для хоть какого-то понимания. Но мне всё равно не хватило.
Отдельно понравилось, что обсуждается тема денег в рамках парадигмы и то, как реконфигурация может денюжку сэкономить. Очень жаль, что контента про экономику в программировании не прям много. Мне кажется это интересным.

9️⃣ Микросервисы, переход к ним от монолита. Почему-то ещё про функциональную деградацию и некоторые паттерны. Имхо в тему зашли, но сказано почти ничего.

1️⃣0 — про масштабирование БД.

1️⃣1️⃣ про согласованность в конечном счёте.

1️⃣2️⃣ про high consistency.

1️⃣3️⃣ — разные имплементации БД. В частности тут про Redis, MongoDB и Amazon DynamoDB.

1️⃣4️⃣ аналогичная глава про Kafka.

В 1️⃣5️⃣ про Apache Flink как систему потоковой обработки данных.

И в последней 1️⃣6️⃣ несколько отдельных тем: автоматизация, observability, data lakes.

В общем я ждал книгу про масштабирование и hard parts, а получил ещё один учебник про базовые понятия с другой стороны. Если вы уже читали что-то по теме, вам будет неинтересно и скорее всего неполезно. Если вы работали в среде, тоже.

Может часть про отдельные технологии может быть интересной, но опять же книга не целенаправленно рассказывает про них, а мимоходом. Так что почти наверняка лучше погуглить конкретный источник. Более полный/интерактивный/точный.

Почитайте лучше кабанчика. Тем более второе издание как раз вышло.

На эту лучше тратить не стоит. Я уже это сделал за вас.

3 окуня из 10.