Два года назад мы с коллегой выложили статью про то, как в Лавке работает поиск. Тогда это был скорее набор приблуд, которые мы пытались совместить без ML экспертизы (мы == до появления Коли). C того моменты прошло много времени. Ребята (именно они, я тут ни при чём) сделали огромный объём работы. И Коля описал всё это в новой статье: Разбираем на запчасти поисковый сервис в Яндекс Лавке. Причём тут даже не про всё написано.

Посмотрите, как много всего и как вырос уровень материала. Кайфаните от души.

Рядом не совсем в тему, но к месту порекомендую статью от Марка, тоже очень близкого коллеги, про то, как у нас ребята оптимизировали в рекомендациях кандидатогенерацию: Скорим всё: как мы упростили ML-стек рекомендаций в Лавке и отказались от кандидатогенерации.

Может это только у меня так [надеюсь, у всех], но мне очень интересно понимать концепции без деталей. И когда я прихожу к ребятам, они мне с достаточным уровнем детализации и, что важно, терпения, поясняют всё-всё-всё, что только они там ни наделали в своём ML. Причём профита от этого им никакого. И компании профита никакого. Это исключительно для удовлетворения моего любопытства.
Приятно с такими коллегами работать, которые делать вещи и делятся этим наружу.

Желаю и вам того же.