چند سال پیش (حدودا ۵ سال) که با pro score ai کار میکردم اینا چند تا دیتاسنتر در ایالت های مختلف آمریکا داشتن که به اجبار دولت برای HA روی پروایدر های مختلفی مثل aws و azure بود. کل اون اکوسیستم رو یه cloud engineer پیاده و نگهداری میکرد.

وقتی رفتم علی بابا جالب بود برام که اون سیستم ۸ نفر فقط DevOps engineer داشت و یا یه تیم نت ورک و sre چند عزیز دیگه.
این توی شرکت های دیگه ای هم همینه.
دلیلش این هست که خب شرکت های داخلی به اون ابزار دسترسی نداشتن و ناچار بودن خودشون این سرویس ها رو بالا بیارن و خب قاعدتا با توجه به گستردگی که وجود داره برای نگهداری و مدیریتش نیاز به اون تعداد مهندس بود.

اما بنظرم با وجود ai این لایه در شرکت های داخلی که دیتاسنتر خودشون رو دارن حذف نمیشه، اما لایه نازکتری رو شاهد خواهیم بود.

من یه سرویسی رو استفاده میکردم برای برای ۸ تا سرویس و ماهانه میانگین مصرفش یه ۱۰ میلیون تومنی می‌شد که میگفتم اوکیه خب بذار از اون ابزار آماده استفاده میکنم، پری روز ۲ تا کلاستر با چهارتا ورکر بالا آوردم به کمک کلاد و فقط یک ssh به عزیز دل دادم، ماهی ۴.۵ میلیون، فک کنم ظرفیت ۱۰ سرویس دیگه هم داشته باشه.
البته اسکیل استفاده اش کوچیکه ولی خب به هر حال...

پس بنظرم این پروایدر ها و فروشنده های خدمات هاستینگ هم به چالش کشیده می شن، خیلی از شرکت هم به کمک این ai حتی میرن سمت اینکه خودشون این کارا رو انجام بدن.

برای همین توصیه میکنم یک تایمی رو بذارین و زیرساخت رو بیشتر یاد بگیرین.
بعنوان یه software engineer قطعا در آینده با وجود ai ازتون می خوان خیلی از کارهای سرویس هاتون رو خودتون انجام بدین.