Начинаем рабочие будни с подборки свежих статей для саморазвития.

Недавно калифорнийский стартап по следам хайпа вокруг ChatGPT, запустил новый продукт DataGPT, выполняющий функции аналитика данных🤓
DataGPT использует алгоритм, который фокусируется исключительно на искомых ключевых метриках, не отвлекаясь на второстепенные. Поэтому пользователю достаточно создать сценарий использования с наиболее важными KPI и скормить его модели. Подробнее про инструмент можно прочитать тут, а потестить тут.

DataGPT – не новшество, а лишь очередное подтверждение тренда: аналитика при помощи общения с ИИ посредством прямого диалога становится повседневностью. Так, этим летом Google зарелизил свою модель с искусственным интеллектом Duet AI для работы в Looker Studio. Duet AI позволяет создать сложную визуализацию данных с помощью коротких инструкций на человеческом языке. Очень надеюсь, что смогу в ближайшее время потестить фичу и рассказать вам о своих впечатлениях🤞

Импорт расходов в GA4 из сторонних кабинетов – тема нетривиальная. При неправильном переносе мы рискуем потерять часть данных. Нам в помощь Яков Осипенков опубликовал статью на эту тему. Автор рассказал про статические значения параметра utm_id, который теперь обязателен в схеме данных при импорте, а также пояснил, почему процент импортированных данных должен быть равен 100%.

Как сделать диаграммы нагляднее? На примере графиков в Excel автор блога поделился семью приемами, которые превратят простые таблицы в диаграммы из презентаций Apple. Каждый прием подкрепляется теорией из учебника по дизайну. Пусть вас не смущает, что Excel сейчас не в тренде, рекомендации из статьи применимы к любому инструменту визуализации данных.

#дайджест