Process Mining – это метод аналитики данных, при помощи которого можно глубоко изучить бизнес-процессы. Суть подхода в том, чтобы увидеть реальную картину функционирования процессов, а не образ, который мы сформировали в своем сознании. Этот метод основан на анализе данных и логов событий, что позволяет выявить тренды, проблемные места и потенциальные возможности для оптимизации.

Виль ван дер Аалст, голландский профессор и основоположник идеи Process Mining, уверен, что к 2025 году этот подход станет стандартным инструментом для анализа и улучшения процессов. Он предсказывает, что область применения PM расширится, и в центре внимания окажется переход от «ретроспективного» анализа процессов, когда анализируется прошлое, к «прогнозному» подходу, предсказывающему возможные ошибки и отклонения до того, как они произойдут. Еще одним направлением развития станет «предписывающая аналитика», включающая в себя автоматическую оптимизацию и прямое влияние на процесс.

По данным Gartner сейчас на рынке более 20 компаний разрабатывающих инструменты для PM, а объем рынка уже достигает 1,2-1,6 млрд. $.

Поделюсь своим рейтингом инструментов. Рекомендую только те, что пробовал сам или тестировали коллеги.

🔹Celonis – признанный лидер в области.
Стоимость: $80 000-$95 000 в год, но можно использовать free-версию с ограничением на размер данных.
Варианты развертывания: SaaS, On-Premises

🔹Apromore – еще один лидер.
Стоимость: $71 000 в год , есть free-версия с урезанным функционалом + можно получить доступ к полному функционалу для образовательных целей.
Варианты развертывания: SaaS, On-Premises

🔹ARIS – самый удобный UI из всех.
Стоимость: от €14 000 год, есть free-версия с ограничением на количество анализируемых событий.
Варианты развертывания: SaaS, On-Premises

🔹Retentioneering – python библиотека для анализа пользовательских траекторий.
Стоимость: free, несмотря на бесплатность, обладает мощным набором инструментов, таких как Transition Graph и Step matrix.
Варианты развертывания: On-Premises, обещают SaaS

#опыт