Теперь по понедельникам буду публиковать подборку наиболее интересных материалов попавшихся мне на глаза.

В начале октября команда Google Analytics анонсировала (VPN) две новые фичи, которые позволяют удалять персональные данные из URL. Удаление данных выполняется на стороне клиента после того, как GA создаст событие, но до отправки на сервер. Теперь в отчете будет содержаться меньше чувствительных данных, что повышает безопасность. Более подробно почитать о новых функциях можно в справке Google Analytics.

Яков Осипенков рассказал о популярных альтернативах внедрению кода диспетчера тегов Google. Он предлагает использовать специальные расширения для инъекции контейнера Google Tag Manager, которые работают в рамках вашего браузера. Яков упомянул и о проблеме фейковых данных, подкрепляя свои слова пошаговой инструкцией по искажению чужих данных в счетчиках GA4.

Adventum сравнил GA4 и Яндекс.Метрику по 13 параметрам, включая работу с Ecommerce, функционал сегментирования и воронок, просмотры страницы и экспорт данных. По результатам сравнения авторы советуют по возможности применять обе системы, чтобы использовать функционал обеих и минимизировать политические риски.

Команда eLama собрала основные сентябрьские новости контекстной рекламы и аналитики, а затем дала прокомментировать их специалистам. Ребята поделились опытом работы с новым функционалом и дали рекомендации, как использовать его с максимальной пользой для бизнеса.

Яндекс опубликовал исходный код инструмента для визуализации данных DataLens в репозитории GitHub. DataLens был запущен в 2019 году и позволяет анализировать ключевые бизнес-метрики и наглядно отображать полученные данные. Более подробно об инструменте рассказал сотрудник Яндекса Павел Дубинин.

Канал Reveal the Data опубликовал динамику по количеству вакансий для аналитиков и средней зарплате за период с апреля по сентябрь. Из главных выводов: количество вакансий значительно увеличилось среди всех направлений и грейдов, в то время как зарплата сохраняется на прежнем уровне.

#дайджест