TGViewer
This is Data This is Data @thisisdata · 6.21K subscribers
Post #309 2.83K
Сегодня поговорим про экосистемные метрики. Или, если слово «экосистема» кажется слишком громким - про мультипродуктовые, сквозные пользовательские метрики.

В России настоящих экосистем не так уж много: Т-Банк, Сбер, Яндекс, МТС. Но чтобы применять экосистемные метрики, не обязательно быть «экосистемой». Достаточно иметь несколько продуктов и общего пользователя.

Сначала давайте разберемся, что же такое «экосистема»?

Экосистема - это портфель продуктов, в основе которого лежит платформа единого профиля пользователя и между продуктами которого существует передаточная ценность.

Это система взаимосвязей между продуктами и сервисами, добавляющая им ценность. В определенный момент связи дают больше пользы, чем все составные части экосистемы в сумме.


Когда у компании один продукт, чаще всего все довольно просто и грубо. Обычно считают доходы и расходы. Юнит-экономика, Retention, LTV и CAC приходят позже, когда продуктов становится больше и бизнес усложняется.

И вот здесь часто возникает ошибка: каждый продукт продолжают измерять изолированно, как будто пользователь существует внутри одного сервиса. Но пользователь так не живет. Он может прийти через один продукт, попробовать второй, регулярно пользоваться третьим, а деньги принести в четвертом. Для клиента это один непрерывный опыт, а для аналитики - набор разрозненных витрин.

А что такое «экосистемная метрика»?

Экосистемная метрика - это метрика, описывающая сразу несколько продуктов, а не один конкретный.

Это метрика, которая позволяет перейти от математики продукта к математике пользователя и экосистемы в целом.


Такие метрики нужны не «для красоты». Они используются в дереве метрик, чтобы понимать вклад конкретного продукта во всю систему, а также чтобы корректно оценивать эффекты A/B-тестов, которые почти всегда выходят за рамки одного продукта.

Когда компания начинает смотреть на бизнес через призму «мультипродуктовости», сильно меняется управленческое мышление. Отдельный продукт может быть убыточным или вообще не монетизироваться, но при этом оставаться важной частью всей конструкции - снижать стоимость привлечения, усиливать вовлечение, повышать удержание или раскрывать ценность других продуктов. В продуктовой логике такие сервисы хочется закрыть. В экосистемной - это элементы, из которых собирается эффективная бизнес-модель.

Дополнительно появляется эффект снижения CAC и роста удержания. Пользователей можно вовлекать в новые продукты не только через внешний маркетинг, но и за счет уже существующей базы. А пользователь, который использует несколько продуктов, значительно реже полностью уходит, даже если один из сервисов перестал быть для него ценным.

Какой вывод?

Если у вас несколько продуктов, не живите в логике одного продукта. Не измеряйте бизнес как набор независимых сервисов. Измеряйте пользователя ваших продуктов - именно там находится реальная ценность и реальные управленческие решения.

#харды #метрики
  • 👍 16
  • ❤ 8
  • 🤔 1
More from @thisisdata
  1. Sep 8, 2026Продукты 24 12 сентября в Москве Т-Банк собирает конференцию Продукты 24 x ffdd2d в компле…
  2. Sep 1, 2026День знаний, или Я все еще студент Лето опять пролетело подозрительно быстро. Я не успел н…
  3. Aug 25, 2026Обновил телеграм-курс по метрикам Уже несколько лет я разбираю метрики в канале: фреймворк…
  4. Aug 17, 2026AI в работе. Что изменилось? Почти два года назад я написал пост «Когда тебя заменит робот…
  5. Aug 7, 2026На русском языке о стратегии построения аналитической команды нет почти ничего. Буквально…
  6. Jul 15, 2026Как написать стратегию аналитики и зачем она нужна? Ура, я наконец-то закончил эту статью!…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →