Итак, подъехали итоги апрельских статей.

Открывает список материал от Егора Стремоусова, тимлида продуктовых дизайнеров в Т-Банке. Он рассказал об управлении проектами и оптимизации времени выполнения задач. Пусть тематика дизайна вас не смущает. Статья в первую очередь освещает организацию работы по методу Канбан и важнейшие метрики процесса. Ключевая из них — Lead Time. Это время выполнения задачи от точки принятия обязательств до их исполнения. Материал будет полезен любому тимлиду, у которого в управлении есть хотя бы 2 человека.

Во второй статье мы углубимся в А/Б-тестирование. Аналитики данных из Х5 Tech сравнили байесовский и частотный подходы и проверили миф о том, что байесовский подход лучше. Спойлер — не лучше. Например, ранняя остановка теста приводит к одинаковым результатам и в байесовском, и в частотном подходах. Для аргументации ребята предоставили графики и вычисления на Python. Материал сложный, но чем чаще пытаешься разобраться в таких темах, тем легче. Проверено.

Последняя статья-эссе о LLM. Нa Medium, кажется, только ленивый не написал про ИИ. Но пост от Dave Feldman об ИИ для продактов меня тронул. Дело в том, что я активный пользователь ИИ-чатов. Поэтому у меня сложилось обманчивое ощущение, что все давно делают так же. Но нет. Оказалось, что многие мои знакомые открывают чаты крайне редко, а кто-то и вовсе яро отвергает их. Так что я решил поделиться мнением, которое близко мне. ИИ-чаты — изобретение революционное и крайне дружелюбное для новичков. Оно помогает оптимизировать большое количество рутины и быстрее погружаться в сложные области. В статье автор, будучи продактом, простым языком объясняет их устройство, применение и недостатки. По ходу прочтения зверь становится понятным и от этого нестрашным. Так или иначе, никто не может принудить вас использовать ИИ-чаты. Я только предлагаю дать им шанс послужить вам во благо.

Ребят, я ухожу в отпуск до середины мая. Удачных праздников и поменьше стресса!

#дайджест