Закончился март, и я готов подвести итог прочитанных статей за месяц. В этот раз зацепили истории с полей российской аналитики.

Первая статья от ребят из Циана о наболевшем — дублях. Аналитики всех платформ регулярно ломают головы над избавлением от них, а клиенты (часто те же аналитики, только дома и в тапочках) не могут выбрать квартиру, плутая среди одинаковых объявлений. Автор, ML-инженер Кирилл Сергеев, рассказал о проблемах поиска дубликатов, методах их нахождения и об архитектуре решения компании. Если ты подозреваешь, что однажды будешь реализовывать такое сам, то советую добавить статью в закладки.

Вторая статья от команды Авито Тех связана с релизом на внешний рынок платформы для автоматизации A/B-тестирования и комплексной аналитики Trisigma. Ребята долго разрабатывали ее для себя и теперь решили предложить другим компаниям. Я с большим любопытством изучил опыт коллег, так как в Т-банке у нас есть похожая платформа. Ведь гонять A/B-тесты вручную — значит каждый раз неэффективно тратить время на повторяющиеся действия и нагружать аналитика рутинной работой. Многие крупные компании осознают «бутылочное горлышко» в работе команды, но не все готовы выделять ресурсы на создание своих платформ. Для таких бизнесов Trisigma может оказаться отличным решением.

Завершает топ марта статья об истории A/B-тестирования. Погружение в истоки инструментов всегда позволяло мне взглянуть на привычные вещи по-новому и глубже понять их смысл. Прародитель A/B-тестов — рандомизированное контролируемое исследование — зародился в медицине, а первый знакомый нам вариант теста начали применять (surprise, surprise!) Amazon и Microsoft. Статья небольшая и легко читается — можно пробежаться по ней на обеденном перерыве. Если увлечет, автор обещает продолжение.

А что посоветуете почитать вы?😏

#дайджест