Уф, февраль уже пролетел! Сегодня собираем самые сочные статьи последних тридцати дней.

Начну со статьи Андрея Корнеева, аналитика команды Origination в Т-Банке, который знает все о том, как правильно подглядывать. Автор поделился знанием о последовательном анализе или Group Sequential Testing (GST). Это метод проведения A/B-теста, при котором мы абсолютно легально подглядываем в тест на промежуточных точках и проверяем результаты до завершения эксперимента. При значительном эффекте мы можем завершить тест досрочно и сэкономить время и ресурсы. Инструмент мощный, но с ограничениями. Например, он не подходит для метрик с долгим периодом созревания. Так что используйте метод с умом.

Далее предлагаю погрузиться в эволюцию одной платформы и почерпнуть идеи для своих проектов. Архитектор данных Наталья Горлова описала шестилетнюю трансформацию платформы данных CDEK, крупной компании по доставке документов и грузов. То, что началось с монолита на MySQL и C++, к 2024 году обросло хранилищем данных Greenplum с управлением через Apache Airflow, микросервисами на Java и базами данных PostgreSQL. Оглядываясь назад, Наталья подчеркивает, как важно продумывать кодовую базу проекта, не бояться пробовать новое и помнить о качестве данных.

Теперь стоит включить безопасное соединение, потому что на Medium вышла трилогия статей от Павла Левчука, посвященная RF-матрице. Это таблица распределения клиентов на сегменты в зависимости от времени (Recency) и частоты покупок (Frequency). Имея данные о поведении, мы можем, например, выявить малоактивных клиентов, давно не совершавших покупку, и предложить им скидку. Результаты анализа позволяют влиять на другие метрики, такие как CAC и LTV. Подробнее о самой матрице читайте в водной статье, а материалы о Recency и Frequency позволят углубиться в их расчеты.

А чем интересным запомнился февраль вам?😃

#дайджест