Сегодня второе декабря, а значит осталось 29 дней до нового года.

На повестке дня: матрица компетенций. Я подобрал две статьи от команды Авито. Первая посвящена росту сеньор-аналитиков. Перед ними открыты два пути: экспертный и менеджерский. Они различаются компетенциями, обязанностями и трудностями, с которыми придется справляться. Стоит знать об этом перед тем, как сделать выбор. Так ты, помимо прочего, убережешь себя от выгорания. Вторая статья — про рост дата-саентистов внутри Авито. Ребята из команды Data Science рассказывают, кого они считают мидлом, почему поощряют инициативу и дают советы, как развиваться в профессии. Прочитай обязательно, если подумываешь о карьере в DS.

Обилие документации, зацикленность на сиюминутных целях и предвзятость подтверждения — это одни из частых ошибок при продумывании стратегии работы с данными. Консультант по вопросам дата-стратегии Ян Мескенс в недавней статье на Medium (VPN) описал целых девять ошибок. Но не для того, чтобы упрекнуть нас. Он старается выдать путеводитель, который поможет установить недостатки и улучшить действующую стратегию. Главная причина многих проблем — дыры в организации на разных уровнях. Например, отсутствие коммуникации между отделами, непонимание целей бизнеса и недоверие к ним. Его советы будут работать и в других сферах.

Я наткнулся на прикольные SQL-лайфхаки (VPN), многие из которых могли пройти мимо вас (мимо меня так точно). В основном они ориентированы на продвинутого дата-спеца. Например, если ты часто работаешь с сырыми данными и тебе приходится удалять дубликаты или запрашивать последние изменения, то приглядись к оконной функции ROW_NUMBER. Если ты используешь обобщенные табличные выражения (CTE), то тебе может пригодиться расширенная функция recursive CTE.

#дайджест