Читать статьи — хорошо. Но даже лучшие из них не заменят полноценной книги.

📚 Доверительное А/В-тестирование / Trustworthy Online Controlled Experiments
Авторы: Рон Кохави / Ron Kohavi, Диана Тан / Diane Tang, Я Сюй / Ya Xu

Проведение А/В-теста в первый раз — как задача со звездочкой. Вот прошел очередной час и ты уже мечтаешь найти решебник с ответами, как когда-то в детстве мы списывали готовые домашки по математике. К сожалению, все решебники остались в школе. Но ответы найти можно. Правда потребуются несколько свободных вечеров и небольшая книга на 300 страниц.

Ее авторы — люди, которые понимают природу эксперимента. Рон Кохави возглавлял команды экспериментальных платформ в Amazon и Microsoft. Я Сюй — руководитель команды дата-саентистов в LinkedIn, кандидат математических наук со степенью в экономике. Диана Тан заслужила звание Google Fellow, высший уровень признания инженерных достижений в компании.

Когда я впервые раскрыл книгу, на меня смотрела седьмая глава о метриках для эксперимента. Я продолжил листать. Там было все, о чем я так или иначе рассказываю в блоге: терминология, пример постановки эксперимента от А до Я, проверка достоверности результатов, углубленная мат.статистика и часто обделенная этичность экспериментов.

Я стараюсь публиковать важную теорию и безумно благодарен вам, что вы ее читаете и реагируете. Но чего в блоге воплотить не могу, так это детализацию и последовательность изложения. На такое способен только хороший учебник. Например, этот.

🔗Книгу на русском ищи на OZON. Издание на английском — на Аmazon.
Пробежаться по содержанию можно на Google Книги.

#книга