В июле в Вене состоялась одна из крупнейших международных конференций по машинному обучению — The International Conference on Machine Learning (ICML 2024). Делегация от Яндекса побывала на конференции и рассказала о самом интересном и важном в блоге Хабр. Ребята перечислили намечающиеся тренды и дали ссылки на последние научные исследования.

Новые правила приватности обязывают компании скрывать пользовательские данные. Google и Apple уже разработали механизмы ограничения доступа к id-пользователей: App Tracking Transparency (ATT) для iOS и Google Advertising ID (GAID) deprecation на Android. Теперь мы все меньше знаем о своих пользователях. Получаемая информация сильно фрагментирована. Уже не получится узнавать человека при визите, особенно если он не авторизовался. От этого страдает анализ и таргетинг рекламы. Статья в блоге Appsflyer объясняет, что привело к такой реальности и наводит на мысли о способах преодоления ограничений.

Считается, что хороший аналитик – тот, кто отвечает на вопросы, поставленные бизнесом. Здесь кроется загвоздка: что будет делать компания с ответами? Какие действия они предпримут? Ведь интерпретация результатов зависит от понимания, какие на самом деле проблемы мы решаем. В идеале, прошаренный аналитик, увидев список вопросов, должен задуматься: «а зачем?». Как эффективно сотрудничать с бизнесом, чтобы тактично прояснить мотивацию его вопросов, расскажет статья на Medium (VPN).

Компания DQOps делится бесплатным сборником Best Practices по устранению проблем с качеством данных. Книга разделена на два блока: первый посвящен организации мониторинга качества данных, второй – улучшению KPI качества. Авторы рассказывают, как проанализировать и сформировать требования к качеству данных со стороны бизнеса и разработки, создать среду для поддержания качества, а также как найти и устранить причины проблем с данными и пайплайнами.

#дайджест