Я наткнулся на Хабр-статью, в которой гейм-дизайнер делится опытом ивент шторминга (Event Storming). Фишка воркшопа – в совместной проработке бизнес-сценариев, синхронизации команд и выработке единого языка. Это отличный способ разложить продукт по полочкам, понять, как он работает (или должен работать). Суть воркшопа проста:
🔹собираем ребят из разных команд (но не более 10 участников);
🔹брейнштормим идеи (продуктовые события, ограничения и др.);
🔹заклеиваем белую доску цветными стикерами (свой цвет для каждого элемента);
🔹вместе прорабатываем структуру и взаимосвязи;
🔹возвращаемся к доске, когда нужно.

Автор статьи на Medium (VPN) потестила ИИ-платформы для аналитиков и сравнила обещания и реальность. Под горячую руку попали Basedash, VizCritique Pro (плагин ChatGPT), Rows, Julius и Polymer Search. Самым многообещающим оказался Polymer Search. Он смог переварить данные и сам построить добротный дашборд. Еще одна из фич: если нажать на знак вопроса рядом с графиком, то программа расскажет о графике, сделает по нему выводы и даже предложит прогнозы. Словом, приятно наблюдать за развитием умных инструментов.

Не знаю, как вы, а я в восторге от Яндекс Нейро. Команда объединила силы Яндекс Поиск и YandexGPT, чтобы мы могли задать вопрос и сразу получить ответ, да еще и с ссылками на источники. Хочешь задать вопрос по картинке – легко. Нейро умеет распознавать изображения. Но для SEO-шников и рекламных агентств это противоречивая новость. С одной стороны, пользователи, получив быстрый ответ, не перейдут на сайт и не увидят рекламу. Это сократит количество кликов и трафик. С другой, при каждом вопросе сервис анализирует 5 наиболее релевантных сайтов и оставляет ссылку на них. Релевантными могут оказаться сайты не только из топ-10 выдачи. Если человек перейдет в источник, то «нетоповый» сайт пробьется через быстрые ответы и получит трафик оттуда. Андрей Сюткин, отвечающий за ML-трек в Нейро, рассказал на Хабре как выглядит архитектура Нейро и как формируются ответы на технологическом уровне.

#дайджест