По традиции понедельников – подборка классных статей.

Несмотря на то, что многие специалисты (включая меня) делятся опытом и знаниями, начинающим аналитикам этого мало. Нужна дорожная карта, чтобы из информационного компота человек сформировал систему предмета в голове. Чтобы помочь юным падаванам, опытный продуктовый аналитик предложил отличный роадмап по профессии. Автор прописал каждый шаг обучения: от освоения технической базы до постижения аналитической культуры. Мой совет: не распыляйтесь. Если вы выберите этот роадмап, то следуйте ему до конца.

Специалисты по контекстной рекламе из Ingate попросили ChatGPT сегментировать аудиторию по методу 5W. В основу модели заложены 5 вопросов, ответы на которые дают понимание целей и интересов аудитории: What, Who, Why, When, Where. Затем ребята выделили микросегменты и подобрали персонализированные креативы под каждое ядро ЦА и так смогли снизить CPL в несколько раз. Этот кейс пример того, как часть задач аналитиков переходит в руки нейросетей. Авторы статьи поделились готовым алгоритмом запросов к чату и показали оформление каждого шага. Главное – проверять данные, собранные нейросетью.

Автор блога на Medium (VPN) поделился гайдом для подсчета продуктовых и UX метрик. Он выделил список обязательных метрик и объяснил, как их находить. А также рассказал, чем отличаются UX метрики от чисто продуктовых. Главная задача таких метрик – выявлять недостатки в удобстве использования продукта и помогать расставлять приоритеты в проектных инициативах в тех областях, где больше всего возможностей для улучшения. Наконец, эти показатели говорят вам, насколько успешен продукт.

#дайджест