TGViewer
Thinking Face 🤔 Научный подход к аналитике и маркетингу Thinking Face 🤔 Научный подход к аналитике и маркетингу @thinkingface · 1.19K subscribers
Post #6 628
Всем привет!

Сегодня хочу рассказать вам об интересной книге.

Встречайте:
"A Byte of Python" (Укус Питона), Swaroop Chitlur.

На английском книга в свободном доступе, python.swaroopch.com
На русском книга есть, но не знаю, бесплатная ли она (но найти pdf довольно просто).

Что мне понравилось в книге:
1. Она короткая!
Серьёзно, найти короткую книгу по Питону - та ещё задачка. 😁

2. Довольно хороший код, практико-ориентирована
Код можно просто брать и использовать.

3. Структура книги понятная
Опять же, читается довольно легко.

Что не очень понравилось:
1. Это не книга "с нуля" (хотя такой она преподносится)
Вообще этот минус не для студентов я.практикума. Вам ТОЧНО будет легко читать эту книгу.))
Но вот если человек только хочет начать кодить - книга будет сложновата. Многие вещи без практики могут быть не понятны.

2. Есть разделы, которые тут явно лишние
Например раздел "Объекто-ориентированное программирование" с классами скорее запутает читателя, чем что-то прояснит.
Аналитики ООП и классы почти не используют в своей работе (мы на них не пишем). Получается, что для понимания ООП "с нуля" материалов недостаточно. И обычному программисту для ООП материалов тоже будет недостаточно. Зачем тогда? Можно было бы перенести ООП в замечательный раздел "Что дальше?" в этой же книге.

3. Это про питон для программистов, а не для аналитиков
Вообще это не так, чтобы минус. Скорее даже плюс. Но все программы тут запускаются иначе, чем это делают аналитики. Может немного смущать, но мне кажется так даже лучше. 😊

Что есть в книге:
Хорошо повторяются и закрепляются те моменты, что есть в я.практикуме. Что важно - с практическими примерами. Это функции, циклы, списки, словари, строки.
Глубже чем в я.практикуме - ООП (классы, см. выше), модули, ввод-вывод и работа с файлами.

Вывод:
Считаю, что эту книгу однозначно стоит прочитать!
Это очень хорошее связующее звено между тем, что вы уже знаете и более серьёзной литературой.
Помните, что изучение питона - процесс практико-ориентированный и итерационный. 😁
  • 👍 27
  • 🔥 9
More from @thinkingface
  1. May 14, 2026Сегодня будет открытый эфир от Практикума с моим участием! Чем занимается аналитик данных…
  2. Apr 12, 2026Исследование: Покажите в видео людей и эмоции, а не преимущества и цифры. Полный разбор.
  3. Mar 4, 2026Сегодня в 19:00 мск я буду ведущим эфира от Практикума, где к нам придут 3 наших выпускник…
  4. Jan 18, 2026Всем привет! На связи Саша и Игорь 🙂 Салаты съедены, первая рабочая неделя пережита, и ри…
  5. Nov 10, 2025Сегодня 10 ноября в 19:00 мск состоится вебинар про ИИ в аналитике и Data Science 🥳 Вести…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →