А после GPT-8 уже никто по нас скучать на Земле не будет
В пользу этого говорит частичное прохождение моделью GPT-5 «Теста Гёделя».
Заголовок и подзаголовок скомпилированы из названий двух интереснейших докладов на только что завершившемся воркшопе экономистов в Пало-Альто:
• Genius on Demand: The Value of Transformative Artificial Intelligence
• We Won't Be Missed: Work and Growth in the Era of AGI
В отличие от разработчиков ИИ и нейроученых, экономисты не стали заморачиваться ни с терминологией (что есть: AGI, ASI, Сильный ИИ, ИИ человеческого уровня и т.д.), ни с оценками вероятности и сроков появления того, что стоит за этими терминами.
Логика экономистов – участников Economics of Transformative AI Workshop - Fall 2025, - была проста как редис.
• Допустим, «ЭТО» (какими терминами его ни называй, появилось
• Что произойдет тогда с рынком труда?
Ответ на этот вопрос исследователей Универа Торонто и NBER обобщен заголовком их исследования:
• В краткосрочной перспективе человеческие гении специализируются на вопросах, наиболее удаленных от существующих знаний, где их сравнительное преимущество перед ИИ максимально.
• В долгосрочной перспективе обычные работники могут быть полностью вытеснены, если эффективность ИИ приблизится к эффективности человеческого гения.
Ответ по результатам моделирования появления «ЭТОГО», проведенного Йельским универом и NBER также обобщен в подзаголовке:
• Всю экономически ценную когнитивную, физическую и социальную работу будет выполнять «ЭТО»
• Немногие избранные будут заняты в искусстве и спорте
• Для всех остальных вспомогательный труд (не влияющий на рост экономики) обеспечит стабильные рабочие места, но не увеличит их заработную плату
Как я уже сказал, вопрос о том, насколько вероятно появление «Гениев по требованию», экономисты не рассматривали (откуда им знать?)
Зато в исследовании Универа Хайфы и Cisco Foundation AI «Godel Test: Can Large Language Models Solve Easy Conjectures?» - этот вопрос ключевой.
1. Ведь никто уже не спорит с тем, что уровень моделей достиг (по определению известного математика Terence Tao) «уровня некомпетентного аспиранта»: способного решать рутинные (уже решенные людьми) логические научные задачи.
2. Однако, вопрос о принципиальной возможности достижения «уровня гения» нет смысла рассматривать без достижения моделями хотя бы «уровня компетентного аспиранта» (способного к самостоятельному творческому синтезу знаний)
И вот тут то новая работа дает ответ – частичное прохождение моделью GPT-5 специально разработанного нового «Теста Гёделя» (для оценки способности LLM решать простые, ранее нерешенные научные гипотезы) говорит о возможном достижении следующим поколением модели (напр. GPT-6) «уровня компетентного аспиранта».
И тогда GPT-7 может стать уже «Гением по требованию». Ну а после GPT-8, как в модели Паскуаля Рестрэпо, «по нас скучать уже не будут».
#AGI #Вызовы21Века #FutureOfCivilization