Почему ИИ не внедряют, если эффект очевидный?

Сложность оценки и доказательства эффекта от внедрения ИИ - это миф, его просто зачастую нет. Почему? ИИ дает эффект в экономии времени сотрудника или повышении его эффективности. Это работает только в том случае, если в компании работает огромное количество людей над одинаковыми задачами - например колл центр. Но как только мы приходим в условую нефтяную компанию, то там этого не происходит. Не работают 100 человек над одной задачей ни в офисе, ни на месторождении.

Условное среднее ИИ решение предлагает решать 5% задач одного сотрудника быстрее, поэтому мы возьмем отдел в котором работает сотрудник задачи, которого будут решаться быстрее. Что от этого получит отдел или компания? Ничего. Сотрудник на 5% больше времени попьет кофе, покурит, а компания потратит деньги на ИИ. Но мы же можем нагрузить его другими задачами! Нет - сейчас бизнес-процесс идет и двигается и без этих задач, прибыль есть и все хорошо, не нужны ему новые задачи. Поэтому внедрение ИИ будет рентабельно только тогда, когда в компании куча программистов и они быстрее выкатывают сервис в продуктив, повышают конверсии и продажи и не через год, а завтра - тут эффект считается, поэтому Codex, Claude code внедряются повсеместно. ПО которое позволяет писать письма быстрее - корпорациям не нужно.

Делаете ИИ продукт для крупных компаний - посчитайте какой эффект вы даете компании кроме увеличенного времени перекуров сотрудников?