📚 چطور بخش Results رو در متاآنالیز حرفه‌ای بنویسیم؟

✍️ توی مقالات سیستماتیک ریویو و متاآنالیز، بخش نتایج (Results) فقط گزارش عددی نیست ،ساختار مشخص داره و اگر درست نوشته نشه، ریویوئرها رو فراری می‌ده!

📌 این ۵ بخش اصلی همیشه باید باشن:

1️⃣ نتایج جستجو و غربال‌گری (PRISMA):
تعداد مقالات پیدا شده، غربال شده، و نهایی‌شده + دلایل حذف
📊 حتماً همراه با نمودار PRISMA

📝 مثال:

“From 1,278 records, 84 full texts were reviewed, and 21 studies were included (Figure 1).”

2️⃣ ویژگی مطالعات وارد شده (Study Characteristics):
تعداد نمونه‌ها، سال، کشور، ابزارها
📋 معمولاً در جدول ۱ خلاصه می‌شن

📝 مثال:

“Most studies were conducted between 2015 and 2023, with a total of 3,672 participants.”

3️⃣ ارزیابی کیفیت (Risk of Bias):
استفاده از ابزارهایی مثل RoB2 یا JBI
🟢🟡🔴 نمودار ترافیک لایت یا جدول امتیاز

📝 مثال:

“Twelve studies had low risk of bias; three had high risk due to incomplete outcome data.”

4️⃣ یافته‌های متاآنالیز (Quantitative Findings):
اندازه اثر کلی، CI، Forest Plot، I² برای هترژنیتی
📈 گراف‌ها و عددها حرف می‌زنن!

📝 مثال:

“Pooled sensitivity was 0.86 (95% CI: 0.79–0.91), with moderate heterogeneity (I² = 68.3%).”

5️⃣ تحلیل زیرگروه و حساسیت (Subgroup/Sensitivity):
اگر انجام شده: تفاوت بر اساس جنس، ابزار، نوع مدل و…

📝 مثال:

“MRI-based models had higher pooled AUC (0.91) than CT-based ones (0.83).”

🧠 یادت باشه: بخش نتایج جای تفسیر نیست! فقط گزارش خالص داده‌هاست.

📥 قابل ذخیره کن! چون یکی از مهم‌ترین راهنماهایی هست که یه پژوهشگر برای نوشتن مقاله مرور سیستماتیک نیاز داره.

⚡️ارتباط با ما و ثبت نام پروژه ها 👇🏻
@Mediversecenter

💡گروه پروژه‌ های اختصاصی ما
https://t.me/themediversecenter

@themediverse