Почему рост инвестиций в ИИ еще не означает рост эффективности

Инвестиции в искусственный интеллект продолжают расти, но сам факт внедрения технологии еще не гарантирует бизнесу сопоставимого результата.

82% руководителей увеличивают вложения в ИИ, однако только 23% компаний уже получают от технологии широкий и устойчивый бизнес-эффект. Причем с начала года этот показатель снизился почти на 28%.

Проблема постепенно смещается от доступности самой технологии к готовности компании ее использовать. Организациям приходится пересматривать инфраструктуру, рабочие процессы и распределение ролей, а сотрудникам — осваивать новые способы взаимодействия с ИИ. Accenture отмечает, что именно сочетание этих изменений позволяет перейти от отдельных экспериментов к трансформации бизнеса.

⚙️ Первые результаты при этом уже заметны. 81% сотрудников отмечают рост собственной производительности благодаря AI-инструментам, а 71% — повышение удовлетворенности работой после их внедрения. Но локальный эффект на уровне отдельных сотрудников еще необходимо превратить в устойчивый результат всей организации.

➡️ Поэтому следующий этап развития корпоративного ИИ связан уже не с количеством внедренных инструментов. Главная задача — перестроить процессы так, чтобы технология стала частью операционной модели компании и давала измеримый эффект в масштабе всего бизнеса.

TheInnovations.