Поиграл немного с Copilot Workspaces. GitHub пытается изобрести новый формат работы с кодом, где роль человека сводится к написанию ТЗ, а дальше уже происходит магия.
- Сначала мы общими словами описываем, чего мы хотим добиться
- Дальше гитхаб сканирует весь наш проект и создает описание изменений
- После этого он генерирует список файлов, и что нужно сделать в каждом из них
- После этого нам остается только сделать ревью плана и подождать. Генерация происходит построчно довольно долго. Несколько строк в секунду. А обработать нужно будет все строки в указанных файлах.
Что получается на выходе?
Пока довольно слабый код, но это по большей части вина старой модели ChatGPT, которой уже больше года и очень пора на пенсию.
Основная ценность Workspaces не в коде, который можно и сейчас самому попросить у нейронки, а в комплексном походе. Мы получаем полноценную систему агентов, где LLM больше не просто autocomplete, а полноценный участник проекта, который генерирует задания, описания, тесты и ченджлоги. А скоро еще релиз более мощных моделей от OpenAI 🤔
В мемы, почему айтишники ничего не делают на работе, добавляется новый - они ждут, пока LLM напишет код.
Post #27
17.3K

- 👍 52
- 🔥 21
- ❤ 17
- 👏 6
- 😁 5
- 🍓 4
- 😱 3
- 🙏 3
- 🤝 3
- 🕊 2
- 🤡 2