Разбираемся, что на самом деле показывают бенчмарки, почему разница в пару процентов может ничего не значить и как модели получают красивые цифры на тестах, которые уже успели увидеть во время обучения.
Внутри — SWE-bench, ARC-AGI, MERA, контаминация данных и инструкция, как собрать свой eval-набор под реальные задачи проекта.
https://v.thecode.media/zs8gb
Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий
Post #11582
1.27K

- 🔥 5
- ❤ 3
- 👍 2