TGViewer
Журнал «Код» Журнал «Код» @thecodemedia · 49.2K subscribers
Post #11498 3.06K
Если вы изучали алгоритмы или готовились к техническому собеседованию, то наверняка встречали обозначения O(n), O(log n) и O(n²). Они помогают оценить, как растёт число операций, когда данных становится больше.

Давайте освежим в памяти, что такое O-большое, как определить сложность алгоритма по коду и почему замена списка на множество иногда заметно ускоряет программу.

https://v.thecode.media/rq1kn

→ До 17 сентября действует скидка 16% на курсы Практикума
  • 🔥 7
  • ❤ 5
More from @thecodemedia
  1. Oct 1, 2026В RAG-системах за поиск нужной информации отвечают векторные базы данных. Они ищут не по т…
  2. Oct 1, 20265 AI-навыков, которые должен освоить каждый разработчик для ежедневной работы То, с чем ра…
  3. Sep 30, 2026Курс за 200 тысяч, второе высшее за миллион или путь «я сам всё найду на Ютубе». У каждого…
  4. Sep 30, 2026Код, накидайте свои любимые игры в комментарии. Лучшие заберем в подборку на сайте :-) → Д…
  5. Sep 30, 2026😱 OpenAI показала больше 20 новинок для ChatGPT, Codex и API на DevDay — ИИ-агенты, новый…
  6. Sep 29, 2026Принесли расписание старта потоков Практикума в октябре Если решите учиться, до 30 сентябр…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →