Есть два пути:
Прочитать полный гайд от «Кода», чтобы вкатиться в data science на роль ML-инженера: https://v.thecode.media/s5b4v
В статье собрали путь из семи этапов с нуля до первого оффера: от математики и Python до деплоя модели в продакшн. Каждый этап — конкретные темы, критерий перехода и сколько времени реально уйдёт на обучение.
Пройти курс от Практикума «ML-инженер» с нуля: https://v.thecode.media/e1f5o
Во время обучения пройдёте полный цикл ML‑проекта — от подготовки данных и обучения моделей до внедрения и поддержки.
Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий