У любого разработчика рано или поздно случается момент, когда он видит время ответа своего API и понимает: так жить нельзя. В такой ситуации руки сами тянутся переписывать бизнес-логику, оптимизировать запросы, может быть, даже менять архитектуру.

Но притормозите, иногда проблему можно решить с помощью кэширования: оно сохраняет результат и возвращает его при повторных обращениях.

Разбираем три варианта кэширования API на Python: lru_cache, TTLCache и Redis — с кодом, инвалидацией и защитой от шторма запросов.

https://v.thecode.media/7g0sd

Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий