Любая современная языковая модель (та же GPT-5 или Claude) — это, по сути, очень умный стажёр-энциклопедист, которого заперли в пустой комнате без интернета и телефона. Он может ответить на любой сложный теоретический вопрос, но не может заказать пиццу, потому что у него нет рук.
AI-агент — это тот же самый стажер, которому выдали ноутбук с интернетом, доступ к корпоративной базе данных и кредитку.
Технически это программа, где нейросеть выступает в роли «мозга», то есть оркестратора. Она читает задачу пользователя, сама составляет пошаговый план, решает, в какие API постучаться, и выполняет действия одно за другим, пока не достигнет конечной цели.
На рынке сейчас большая путаница: агентами называют всё подряд, от умных колонок до скриптов техподдержки. Чтобы разобраться, разделим эти понятия.
Классический скриптовый бот — это езда по рельсам. «Нажмите 1, чтобы узнать статус заказа. Нажмите 2 для связи с оператором». Шаг влево, нестандартная фраза — и бот ломается, выдавая «Я вас не понимаю», а вы яростно жмёте ноль, чтобы позвать человека.
Обычный LLM-чат (ChatGPT, DeepSeek) умеет поддерживать любой разговор и отлично генерирует текст. Но он пассивен — он ждет вашего промпта, отвечает на него и снова замирает. У него нет ни цели, ни инициативы.
AI-агент автономен. Он умеет разбивать глобальную задачу на подзадачи — декомпозировать её. Вы говорите ему: «Собери мне аналитику по конкурентам», и он сам гуглит сайты, скачивает данные, пишет и запускает скрипт для графиков, сохраняет результат в PDF и кидает вам готовый файл. А если на каком-то этапе скрипт упадёт с ошибкой, агент сам прочитает лог, исправит баг в коде и попробует снова. И всё это без вашего участия.
Научиться собирать собственных AI-агентов под любые рабочие задачи можно на курсе Практикума: https://v.thecode.media/hmh1y
Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий