Алгоритмы машинного обучения только кажутся чёрными ящиками. На деле всё сводится к математике и вероятностям.

Собрали подробный гайд по теории вероятности для ML-специалистов. Никакой жижи — только то, что реально пригодится на практике: условная вероятность, теорема Байеса, виды распределений и метод максимального правдоподобия (MLE).

И главное: каждую формулу сразу переводим в рабочий код на Python с графиками и расчётами.

https://v.thecode.media/ph64d

Журнал «Код» | Промокод Практикума