Что такое LLM и почему они важны

Большая языковая модель (large language model, или LLM) — программа машинного обучения, которая проанализировала большое количество текста и на основе этих данных научилась общаться с человеком и решать разные задачи.

За время обучения модель выстраивает нейронную сеть, похожую по принципам работы на нейроны человеческого мозга: связи между нейронами программы помогают ей понять запрос от пользователя и сформировать подходящий ответ.

Из-за объёма обработанной информации программа выводит сразу несколько направлений для разных закономерностей. Поэтому в результате может давать адекватные решения на запросы, которым напрямую не училась: по программированию, математике, ремонту, готовке, туристическим достопримечательностям. Вы можете спросить у такой модели, в каких разделах японских супермаркетов продают рис в упаковках и красную рыбу, и она даст подробные инструкции и расскажет, как задать вопрос сотрудникам магазина.

Например, LLM в своей работе используют и AI-помощники. Получается так:

• LLM — языковая модель, которая умеет генерировать текст на основе изученных данных и контекста предыдущего диалога.
• AI-помощник — система, в которой LLM является главным из компонентов. Но ещё в ней есть интерфейс, память, инструменты и логика управления.

LLM отвечает на запросы, а AI-помощник решает задачи пользователя целиком: помнит контекст, вызывает инструменты, соблюдает правила и действует по сценарию.

→ Научиться эффективно использовать готовые ИИ-инструменты в своей работе или самостоятельно создавать и прокачивать нейросети вы можете на курсах Практикума: https://v.thecode.media/ani6b. И не забывайте, что до 31 марта на все курсы действует скидка 16%.