Тут в одном канале прочитал, что если пишешь код с агентом, то при возникновении проблемы на продакшене ты не можешь быстро разобраться в том, что пошло не так и приходится тратить время на то, чтобы вникать в детали и в ту ахинею, которую писал AI агент. А если использовать AI для разбора проблемы, то ему не хватает объема контекста, чтобы удержать все детали проекта.

И получается что в таком случае тогда проще писать код самому, а AI пусть пишет мне документацию!

Ребят, ну это не правильно же!

Такая проблема говорит о том, что у вас нет системного подхода к использованию AI.
Часто это следствие того, что человек нахватался знаний о мире ai coding из разных источников по верхам и не вдавался в детали.

Во-первых, нужно иметь хоть какую нибудь "карту местности". Даже если вам лень заводить memory bank и хранить там знания о проекте в удобном для AI виде, сделайте хотя бы table of contents вашего проекта в одном месте!
С оглавлением проекта агенту будет легче разобраться в проблеме

Во-вторых, кто код пишет, тот его и должен дебажить. Если вы не писали код, то и не бегите по старой памяти в исходники искать ошибку.
Вместо этого, скиньте все свидетельства бага на продакшене своему AI агенту и дайте ему 5 минут разобраться.
Сейчас даже китайские модели способны почитать код и найти в нём баги или спорные решения.

#aicoding@the_ai_architect

Лайк, репост,
✔️ Тимур Хахалев про AI Coding, подписывайтесь!