Женя, расскажи про AI

💫 Подборка сервисов и инструментов на случай, если вы хотите собрать небольшое приложение, прототип или полноценный звездолёт

🐣 База

Google Opal подойдёт, если вы хотите собрать что-то очень простенькое, но при этом то, чем вы сможете управлять. Сервис по сути представляет собой гибрид Lovable (создаёт сайт) и n8n (создаёт строительные no-code блоки, через которые реализуется логика).

Прямо сейчас он полностью бесплатный, но нужен американский VPN.

🚧 Прототип

Lovable уже не превратит вашу логику в no-code блоки, но полноценный код, который вы потом можете перенести к себе в проект на Github и даже привязать к нему базу данных и бэкенд прямо в интерфейсе сайта очень даже напишет. Отлично подходит для того, чтобы сделать прототип, либо даже полноценный инструмент без участия разработчиков.

В день дают 5 бесплатных кредитов, а за $25 в месяц можно получить ещё 100 сверху тех 5, что выдают ежедневно.

👹 Хардкор

Shotgun Code не опубликует сайт за вас по клику кнопки, не привяжет базу данных без промпта и не сгенерирует no-code блоки. Это уже полноценный инструмент для разработчиков, которые в душе чувствуют себя архитекторами. Под капотом крутится сеть агентов, которые анализируют контекст твоего проекта, затем на основе твоего запроса продумывают архитектуру и план, пишут код, проходят несколько циклов код-ревью и выдают вам результат. Грубо говоря, это Cursor на максималках с контекстом вашего проекта.

Open-source версия бесплатная. Автор плотно работает над выпуском улучшенной платной версии, ожидаем её в ближайшие пару недель.

Channel name was changed to «Женя что-то пишет об AI»

Инструмент улучшающий промпты по клику!

Думаю, что все мы время от времени ленимся написать корректный, красивый, полноценный промпт, потому что во-первых это занимает много времени, а во-вторых, что важнее, написание комплексного промпта заставляет наши мозговые мюсли двигаться, чего мы как вид стараемся избегать всеми силами.

PrettyPrompt решает эту задачу. Он не единственный в своём роде, но самый удобный точно.

🤔 Что?
Это браузерное расширение, улучшающее ваш промпт прямо в интерфейсе ChatGPT, Claude или Gemini по одному клику.

🧠 Как?
У расширения есть два режима:
1. Improve: одной кнопкой улучшает ваш промпт и рассказывает что сделал;
2. Refine: задаёт вопросы по вашему промпту, внося изменения в соответствии с вашими ответами.

💵 Почём?
Пять промптов в день можно улучшить бесплатно, а за безлимтное улучшение просят $12 в месяц... Что само собой дофига, но если вы общаетесь с LLM лишь время от времени, то это отличный вариант!

Из hassle-free решений могу ещё порекомендовать платформу от OpenAI. Она полностью бесплатная, но не такая удобная и быстрая, а также нацелена исключительно на решение задач разработки.

Coinbase уволили всех айтишников за отказ от нейронок. Под раздачу попали все, кому не хватило пары дней на освоение Cursor или GitHub Copilot.

В субботу я встречусь со всеми, кто этого не сделал. Я хочу понять мотивы

Заявил CEO Брайан Армстронг. А потом уволил всех, кто к моменту встречи не был в отпуске и не успел освоить ИИ-агентов.

К концу сентября Coinbase хотят скинуть на ИИ написание 50% кода — это почти весь фронтенд. Главное, чтобы к тому моменту в компании остались айтишники-люди.

Coinbase уволили всех айтишников, которые не освоили ИИ в работе. И это только начало. Моё предсказание такое, что в худшем случае программисты в привычном нам понимании перестанут существовать к 2027 году, а в лучшем к 2029 году.

Почему так? ИИ сильно ускоряет работу, чтобы там не показывали различные исследования от METR, MIT, VK и других контор.

Почему исследования показывают замедление в разработке? Во всех трёх исследованиях о которых я знаю, люди либо не умели проводить исследования, либо причиной было skill issue самих разработчиков. ИИ нельзя просто взять, сказать ему «построй дворец, такой как я задумал» и ожидать, что он сделает то, что вы его попросили — это просто не сработает, но если постепенно, шаг за шагом, рассказывать ИИ о том, что ты от него хочешь, местами исправляя его работу, то ты получишь результат значительно быстрее. Многие разработчики не хотят разбираться в новом инструменте, и я могу их понять, но те, кто не успеют адаптироваться в скором времени просто окажутся за бортом.

В будущем разработка сильно упростится, по сравнению с тем, что есть сейчас. Нам не придётся хранить в голове миллионы строк кода — ИИ точно ответит на любой вопрос по коду, а сам контекст проекта не будет раскидан на десятки, а то и сотни человек, что тоже упростит разработку за счёт того, что один человек будет понимать гораздо большую часть проекта, чем сейчас, с другой стороны повысится bus-фактор. Но вероятно ИИ также поможет нам и с этим, за счёт того, что будет генерировать интерактивные курсы к проектам.

В любом случае прямо сейчас ясно одно: всем, кто не адаптируется к новым реалиям, в новом мире, уже совсем скоро, не будет места.

Про обучение

Для одного из других своих каналов я писал пост про то, как сложно сделать первые шаги в новой теме, когда ты не знаешь что гуглить, как гуглить, каким ресурсам можно доверять, а каких лучше посторониться. Так вот, если кратко, то вся суть поста сводилась к тому, что алгоритмы ютуба понимают тебя настолько хорошо, что по твоим поисковым запросам и просмотренным видео выстраивают тебе кривую обучения и тебе только и остаётся смотреть ролики, которые предлагает ютуб, чтобы разобраться в теме.

И это по-прежнему так, и я разобрался во многих топиках, которые мне не поддавались другим образом, либо на которые не было времени, через эксплуатацию алгоритмов ютуба, но 8 августа всё изменилось. Вышел GPT-5.

И мне не хватит пальцев на руках, чтобы пересчитать людей, с которыми я лично общался, которые не поняли, что в тот день произошла революция. Зато с запасом хватит пальцев, чтобы пересчитать людей, которые поняли, что произошло. И мне будет очень интересно разобрать эту тему в другом посте, но сейчас об обучении.

Незадолго до выхода GPT-5 в ChatGPT появилась функция «Study and Learn», которая по сути заменяет тебе учителя. Но в до-gpt-5 эре в ней было не так много пользы, так как все предудыщие модели сильно страдали от двух проблем: галлюцинаций и потери контекста. В GPT-5 эти проблемы не устранены, но над ними провели огромную работу над ошибками, в связи с чем GPT-5 значительно меньше галлюционирует и реально тебя слушает, а не додумывает.

Помимо этого GPT-5 может делать крутые интерактивные примеры, отвечает только по делу, и как я написал выше: реально помнит контекст, что крайне важно в вопросе обучения.

Вообще на написание этого поста меня подтолкнуло то, что я захотел закрыть свои пробелы в frontend-разработке, используя эту фичу и результат превзошёл все мои ожидания: GPT-5 задаёт действительно глубокие вопросы, создаёт крутые примеры и общается с тобой «на равных» как разработчик, с разработчиком, а не как нейросеть с пятилетним ребенком.

Очень советую попробовать эту фичу в той области знаний, которой вы хотели разобраться, но у вас не получилось с прежними методами. Ну, и конечно, пробуйте только на платной версии, так как на бесплатной ваши впечатления будут СИЛЬНО смазаны.

Channel photo updated

Channel name was changed to «Женя что-то пишет об ИИ»

Channel created