Продолжая эту идею, что по сути сделал автор smousss:
1) Подготовил набор artisan команд, которые читают локальный код (например, модели), отправляют его в облако (в сервис smousss), ответ пишут в php файлы на локальном диске
2) Где-то внутри облака smousss происходит подготовка API вызовов к OpenAI с заранее настроенными и проверенными prompts.
Это можно было бы реализовать и виде open-source пакета, который будет включать в себя:
1) Набор artisan команд (или одна команда на всё), которые читают локальный код, отправляют его напрямую в OpenAI, дополняя нужными prompts, ответ пишут в php файлы на локальном диске
2) Набор подготовленных prompts с настройками, где я мог бы локально переопределить или донастроить запросы к OpenAI (например, у меня самописный фреймворк или какие-то особенности проекта)
3) Конфиг для подстановки моего OpenAI токена
Либо всё это встроить в Laravel Idea!
Пример: нахожусь внутри класса модели, запускаю Laravel -> Code Generation -> Create Fillament / Nova resource (AI) -> код генерируется не строгим алгоритмом плагина, а через вызов к OpenAI.
Можно и более общий плагин к PhpStorm придумать: нахожусь в некоем классе, нажимаю "Refactor with AI" - получаю SOLIDный код! Правда, не факт что рабочий 😆
Кстати, рефакторинга через AI уже встроена в VS Code. Но там одна проблема - это сам VS Code 🤢
Post #1119
1.3K
Пятиминутка PHP Новая бизнес-ниша: нейронка по модели SaaS заточенная под генерацию кода Laravel проектов https://smousss.com На самом деле у них нет никакой своей нейронки, они перенаправляют запросы в OpenAI API с заранее отточенными настройками prompt, результат пишется…
- 😁 9
- 💩 3
- 👍 2