Китай ворвался в нейросетевую гонку на 1 триллион долларов

Если ты сидел в интернете в последние дни, то уже видел эти новости.

Сначала в эфир ворвался DeepSeek.

Такого шума наделал, что рыночек США просел на 1 триллион баксов.

Оно и понятно.

Нейросети требуют мощных видеокарт. От спроса капитализация Nvidia взлетела до 3 триллионов. А когда оказалось, что можно (1) дешевле, (2) быстрее, (3) эффективнее и (4) с меньшими мощностями… произошла коррекция рынка.

В моменте акции опустились аж на 19.5%.

И за этим локомотивом потянулись акции других компаний.

Думаешь, на этом всё?

Буквально, спустя 1 день выходит новая модель нейросети от Alibaba.

Первая мысль… нуу-у, нейросеть от Aliexpress, скорее всего, ничего не покажет.

Тем более, что и рынок уже так бодро не реагировал.

Но…

Я дал ей шанс, чтобы посмотреть как она себя проявит.

Поэтому делюсь мнение про обе нейросетки:

(1). DeepSeek - убийца ChatGPT?

На секундочку:

- Они достигли текущего уровня за 6 миллионов долларов;
- В команде на текущий момент до 200 человек;
- Им потребовалось всего 1.5 года.

Убили ли они ChatGPT?

Моё мнение - ещё нет.

Ключевое слово: ещё.

Смотри, Алекс поделился со мной метафорой, с которой я согласен на 100%. Идея в том, что обе нейросетки - это дети. ChatGPT сейчас что-то около 10 лет. Он более умён. У него больше опыта. Поэтому он всё ещё впереди. Но… DeepSeek уже в свои 6 лет приблизился к уровню ChatGPT. Он определённо более талантливый и перспективный. Ему надо лишь время. И к возрасту 10 лет он будет значительно опережать ChatGPT.

Поэтому сейчас я рекомендую совмещать их.

Иногда можно даже параллельно их запускать.

Так ты увидишь результат с разных углов.

(2). Qwen - нейросеть, генератор, картинки, текст, видео, купить?

Какой-то такой результат я ожидал, поэтому превзойти ожидания было легко.

Так вышло, что я начал тестить её до хайпа.

Меня зацепила возможность работать с 1 миллионом токенов. (Хочу собрать нейросетевого Дэна Кеннеди на основе всех тренингов, что у меня есть)

И в процессе как раз вышла новая модель.

Она ближе к ChatGPT 4. То есть, немного отстаёт от других. Но с задачами справляется хорошо. У меня она пока немногословная. И я использовал её, чтобы проверить анализ данных. То есть, брал транскрибации тренингов, которые я конспектировал и смотрел насколько наши конспекты совпадут. В этом плане она мне понравилась больше всего.

Короче, обе нейросети работают и с задачами справляются.

Естественно, что человеческий ум и опыт они не заменят. Но помочь с рутиной могут. Как минимум, появилась конкуренция, а это всегда ведёт к прогрессу.