🗣 Разработана нейросеть для анализа речи пациента с депрессией

Исследователи из ЛЭТИ и Израильского Центра научных исследований данных Университета Хайфы создали нейросеть, способную выделять эмоциональные фрагменты речи пациентов. По этим фрагментам специалист может определить тяжесть депрессии и назначить правильное лечение. Алгоритм анализирует изменения тембра голоса с точностью в 82%. Этот инструмент может улучшить качество терапии депрессивного расстройства и в будущем применяться для других заболеваний.

🇷🇺 Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ

#новостьдня