Дайджест новостей в сфере искусственного интеллекта
от 12 октября, подготовленный LLM 🖥

💰 Российские компании не готовы платить за навыки работы с нейросетями

Большинство компаний в России (65%) не намерены увеличивать зарплату за умение работать с нейросетями, согласно опросу HH.ru. Лишь 11% готовы доплачивать за такие навыки, а 6% предпочитают нематериальное поощрение. 32% компаний выразили опасения относительно этических и юридических вопросов использования ИИ.

🫀 Российский ИИ стал кардиологом: новая нейросеть создает идеальные сердечные клапаны

Российские ученые создали нейросеть, оптимизирующую параметры при создании сердечных клапанов. Этот инновационный подход позволяет сократить время изготовления импланта с нескольких недель до нескольких часов и снизить его стоимость. Проект был реализован Научно-исследовательским институтом комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний с поддержкой Российского научного фонда.

🇷🇺 32% россиян потенциально готовы доверить свою жизнь ИИ

67% россиян доверяют ИИ-помощникам, но считают нужным проверять их советы. 32% из них в определенных ситуациях готовы доверить жизненно важные решения нейросетям. Однако 66% россиян не готовы рисковать своей жизнью, полагаясь на ИИ. Главные причины доверия к технологии: непредвзятость, возможность проверки человеческого решения и минимизация ошибок.

🇰🇿 Токаев видит в ИИ-технологиях ключевой фактор развития Казахстана

Президент Казахстана Касым-Жомарт Токаев на форуме Digital Bridge подчеркнул роль ИИ как потенциального катализатора развития республики. Сравнивая ИИ с такими революционными изобретениями, как электричество и интернет, Токаев подчеркнул его способность изменить облик многих отраслей экономики.

🇺🇸 Искусственный интеллект "прослушивает" сердце: новый метод диагностики от американских ученых

Ученые из Технологического института Стивенса разработали ИИ, способный анализировать аудиозаписи работы сердца и выявлять наличие заболеваний с точностью 93%. Этот метод поможет в диагностике заболеваний, которые могут остаться незамеченными при стандартном прослушивании стетоскопом. Технология уже показала высокую эффективность в определении клапанных пороков.

⚡️ Обучение нейросетей может потреблять столько электроэнергии, сколько целая страна

Аспирант Амстердамского свободного университета Алекс де Врис указывает на рост потребления электроэнергии из-за экспансии ИИ. Обучение нейросетей, таких как ChatGPT от OpenAI, требует энергии, сопоставимой с годовым потреблением 40 американских домохозяйств. Если Google начнет использовать ИИ для каждого из 9 млрд запросов в день, потребление энергии будет равно годовому потреблению Ирландии. К 2027 году общее потребление энергии серверами ИИ может достигнуть объема, сравнимого с потребностями крупных стран.

🇷🇺 Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ

#дайджест #LLM #GPT