Вчера вся Россия отмечала День российской науки. Наши ученые сделали много великих открытий и, конечно, без трудов наших математиков были бы невозможны успехи в развитии ИИ. Сегодня мы считаем нужным еще раз рассказать о том, как теперь уже сам ИИ помогает ученым.
В ведущих исследовательских центрах ИИ уже берет на себя от 60% до 90% интеллектуальной рутины, включая анализ литературы, математические вычисления, написание кода и симуляцию физических процессов.
Наука завтрашнего дня — это уже не только поиск ответов научными коллективами, а еще и виртуозная координация ИИ-систем. Ключевыми компетенциями становятся декомпозиция задач для ИИ-моделей и критическая верификация результатов.
Ниже — подборка 20 кейсов за 2 месяца (середина декабря 2025 - февраль 2026 года), где ИИ реально применили в научных исследованиях или запустили/обновили ИИ‑инструменты для науки.
Мы не ставили перед собой задачу описать все новые успехи ИИ в науке. Мы хотим показать, что эти успехи происходят массово каждую неделю.
1️⃣ GPT‑5 ускоряет молекулярную биологию в мокрой лаборатории
2️⃣ ИИ от Яндекса для поведенческой нейробиологии и стресса
3️⃣ Latent‑X2 для «лекарственных» антител с низкой иммуногенностью
4️⃣ Isomorphic Labs: разработка лекарств подходит к стадии клиники
5️⃣ Matty для вычислительных исследований в материаловедении
6️⃣ DIVE для поиска материалов хранения водорода
7️⃣ SimuLingua: европейский проект по ускорению открытия материалов
8️⃣ STELLAR‑AI: ускорение исследований управляемого термояда
9️⃣ ИИ‑модель для прогноза сильных ливней и гроз
1️⃣0️⃣ CondensNet: устойчивые гибридные климатические модели
1️⃣1️⃣ ИИ‑параметризация гравитационных волн в климатических моделях
1️⃣2️⃣ OpenScholar для работы с научной литературой
1️⃣3️⃣ Prism для научного письма и аналитики
1️⃣4️⃣ ScienceOS: ИИ‑«рабочее место» для учёного
1️⃣5️⃣ LeapSpace: рабочее пространство с ИИ исследовательского уровня
1️⃣6️⃣ Biohub Tools: открытые ИИ-модели для биологии
1️⃣7️⃣ MOSAIC: ИИ‑«оркестр» для синтеза новых молекул
1️⃣8️⃣ Fermilab: hls4ml и встроенные нейросети в триггерах физических экспериментов
1️⃣9️⃣ Materials Project + A‑Lab: связка больших датасетов и автономной лаборатории для материалов
2️⃣0️⃣ GPT‑5.2 для решения сложных математических задач
💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться