Эксперты из компании Embedika недавно подняли важный вопрос — критическая роль качественных данных для успешности ИИ-проектов.

Коллеги правы, но масштаб проблемы еще серьезнее. Gartner прогнозирует, что 30% проектов по генеративному ИИ в 2026 году будут заброшены после стадии proof-of-concept именно из-за плохого качества данных, неясной бизнес-ценности или растущих затрат. При этом более 90% сбоев ИИ-систем связаны с проблемами данных.

Подробнее можно посмотреть в докладе "Data Quality for AI: The Enterprise Framework for Accurate, Reliable & Scalable AI"