Прямо сейчас ваш корпоративный LLM-бот может "галлюцинировать", сливая базу клиентов, или выполнять скрытые команды хакеров через prompt injection. Поэтому AI Safety — это новая необходимость. Но есть проблема: учиться этому практически негде. Мы собрали для вас курсы, чтобы разобраться во всех нюансах безопасности нейросетей.
🍉BlueDot: Technical AI Safety Course
Курс для ML-инженеров и ресерчеров, его фишка — хардкорный трек. Учат методам интерпретируемости нейросетей и тому, как не создать “Скайнет” случайно.
Что внутри: 30-часовой курс, охватывающий текущие техники безопасности ИИ, выявление пробелов в защите.
Продолжительность: интенсивный режим (6 дней по 5ч/день) или долгий режим (6 недель по 5ч/неделю).
Стоимость: бесплатно.
🍉 HackTheBox: AI Red Teamer Job Role Path
Геймифицированная практика. Вы будете "пробивать" реальные LLM, красть промпты и обходить защиту. Это offensive security — учимся защищать, нападая. Разработан совместно с Google по их Secure AI Framework.
Что внутри: 10 модулей, среди которых Fundamentals of AI & ML, Prompt Injection Attacks, LLM Output Attacks, AI Data Attacks, Model Evasion и другие.
Продолжительность: 700+ уроков.
Стоимость: платно.
🍉 MIT: Introduction to ML Safety
Открытый курс, который охватывает фундаментальные темы для предотвращения экзистенциальных рисков от ИИ. Это, по сути, интерактивный учебник от Дэна Хендрикса — одного из топ-исследователей мира.
Что внутри: безопасность систем ИИ, управление рисками от ML моделей, интерпретируемость, обучение значениям, контроль целей системы, кооперативный ИИ, уклонение от экспоненциального роста способностей.
Продолжительность: семестр.
Стоимость: бесплатно.
🍉 Coursera: AI Security Specialization
Курс "белых воротничков". Учит защищать генеративный ИИ в бизнесе, соблюдать комплаенс, выявлять уязвимости и строить защищенные пайплайны. Три вложенных курса по безопасности генеративного ИИ с практическими проектами анализа уязвимостей и реальными сценариями развертывания.
Что внутри: Generative AI и LLM Security (выявление уязвимостей, атаки на тренировочные данные, защита supply chain), Securing AI Pipelines (реальная деплойментная практика), Threat modeling, red teaming (симуляции взломов).
Продолжительность: ~3 месяца.
Стоимость: платно.
🍉 DeepLearning.AI: Safe and Reliable AI via Guardrails
Короткий и супер-прикладной курс от команды Эндрю Ына. Учат использовать библиотеку Guardrails AI для валидации ответов LLM (чтобы бот не матерился и не галлюцинировал).
Что внутри: 10 видео-уроков с 7 примерами кода. Вы научитесь обнаруживать глюки в LLM, предотвращать prompt injection, создавать guardrails с нуля на практическом примере RAG-chatbot для пиццерии, использовать готовые guardrails из GuardrailsAI Hub.
Продолжительность: 1,5 ч.
Стоимость: бесплатно.
🍉 Microsoft: AI Red Teaming 101
Видеокурс от команды Microsoft AI Red Team. Рассказывают, как они сами ломают свои продукты (Copilot, OpenAI модели и все production ИИ-системы Microsoft) перед выпуском.
Что внутри: 10 эпизодов: как работают генеративные модели и где появляются уязвимости, Direct и Indirect Prompt Injection с реальными кейсами, Multi-turn атаки, Skeleton Key и Crescendo, Автоматизация red teaming.
Продолжительность: 1,5 ч.
Стоимость: бесплатно.
🍉 The AI Safety Institute: AI Safety, Ethics, and Society Virtual Course
Виртуальный курс на базе университетского учебника от The AI Safety Institute. Охватывает всё: от технических рисков до социальных угроз. По итогам прохождения курса слушатели получают сертификат.
Что внутри: лекции, чтения, обсуждения в малых группах, личный проект, AI Fundamentals — неделя для новичков.
Продолжительность: 12 недель.
Стоимость: платно.
💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться