Сферу ИИ всё чаще обвиняют в надувании нового "пузыря". Но источник проблемы не в нейросетях, а в непомерно раздутых ожиданиях от ближайших успехов. Поскольку принципиально новые достижения зависят от завершения строительства сверхогромных ЦОД, рынку нужно немного "охладиться".
💻 Только в этом ключе понятен выход странного видения от Microsoft, отраженного в недавней статье директора по ИИ компании Мустафы Сулеймана в статье "Towards Humanist Superintelligence".
Humanist Superintelligence (HSI)
— это новая парадигма Microsoft, которая объединяет абсолютную человеко-центричность с технологическим ускорением.
В статье задаются три центральных вопроса, которые определят развитие ИИ на ближайшее десятилетие:
➡️ Если ИИ станет умнее нас, кто останется на "водительском сидении"?
➡️ Будут ли супер-ИИ работать на всех или только на избранных?
➡️ Заменит ИИ нас или усилит?
От того, как мы ответим сейчас, зависит, какой ИИ будет построен.
Microsoft отвергает нарратив гонки за AGI. Вместо этого компания позиционирует развитие ИИ как человеческое стремление улучшить жизнь, а не как технологическое соревнование. Это принципиальный отход от конкурентной логики.
Microsoft предлагает тройственную архитектуру безопасности: сдерживание (contain), выравнивание (align) и контроль (control). Отвергается концепция безграничного ИИ, способного доминировать во всех задачах. Вместо этого — узко-направленные системы для конкретных областей: медицина, энергетика, образование.
Приоритет человечности над технологией формулируется просто: "сначала избегание вреда, потом ускорение".
Но здесь возникают несостыковки:
6️⃣ Реальный интеллект требует синтеза информации из множества доменов. Врач нуждается в знаниях биологии, физики, химии, психологии, этики одновременно. Система, которая работает только "в рамках своего домена", либо тривиальна, либо выходит за эти рамки. Это создаёт иллюзию контроля через фрагментацию, которая невозможна для действительно полезных систем.
2️⃣ Если система достигает суперинтеллектуальной производительности, может ли она быть подчинённой? Психология принятия решений показывает: люди систематически доверяют высокопроизводительным системам, даже при остаточных рисках.
3️⃣ Предлагается координация между компаниями, правительствами и стартапами. Это наивно в мире, где государства конкурируют за стратегическое преимущество. Закрытые программы разработки суперинтеллекта будут продолжаться параллельно.
4️⃣ Современные LLM демонстрируют мощный перенос способностей между доменами. Если система способна на такой перенос, что необходимо для полезности, она уже не "домен-специфична", а имеет общие способности рассуждения. Фрагментация архитектуры не решает эту проблему.
Сулейман признаёт, что мы пересекли "точку перегиба" на пути к суперинтеллекту. С появлением моделей с рассуждением и эффективным прохождением теста Тьюринга вопрос уже не в "если", а в "как".
Вместе с этим, если отбросить игру в буквы HSI-AGI, напомним: недавно вышло исследование "AGI's Last Bottlenecks", которое оценивает прогресс моделей по 10 когнитивным способностям. GPT-4 (2023) достигает 27% по AGI Score, GPT-5 (2025) — 58%. По прогнозам исследователей, существует 50% вероятность достижения полного AGI (>95%) к концу 2028 года. State of AI Report 2025 даёт схожую оценку: 42% экспертов прогнозируют AGI к 2030 году, медиана прогноза — середина 2028 года.
В Microsoft это прекрасно знают. Статья решает маркетинговую задачу: замедлить публичное обсуждение AGI перед тем, как раздутые ожидания начнут требовать немедленных прорывов. HSI — это не план, а пауза в нарративе, которая позволит выиграть время для инфраструктурных инвестиций.
💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться