По мере того, как ИИ-системы внедряются в критические сферы, растёт спрос на объективную проверку их безопасности и надёжности. Когда ИИ-модели принимают решения, влияющие на жизнь людей, компании и регуляторы требуют доказательства того, что эти системы работают честно, прозрачно и без критических уязвимостей.
Сертификация ИИ — это процесс оценки качества, надежности и безопасности решений и продуктов на основе технологий машинного обучения и нейронных сетей перед их использованием в реальных условиях.
Сертификация необходима для повышения безопасности и надёжности решений на основе ИИ, минимизации рисков и соответствия законодательным требованиям, обеспечивая доверие пользователей и клиентов. Она гарантирует, что системы соответствуют установленным стандартам и готовы эффективно использоваться в реальной практике.
UL Solutions — крупная компания в сфере прикладной науки о безопасности, работающий в более чем 110 странах, — объявила о запуске комплексного сервиса сертификации ИИ.
Услуга руководствуется стандартом UL 3115 (Outline of Investigation for Safety of AI-Based Products), опубликованным 31 октября 2025 года. UL 3115 не является полноценным стандартом, а представляет собой набор критериев безопасности для оценки инновационных технологий, которые ещё не охватываются устоявшимися стандартами. Стандарт разработан таким образом, чтобы оценивать соответствие ИИ-решений признанным международным стандартам (ISO/IEC) и помогать компаниям соответствовать формирующимся нормативным требованиям.
➡️ Что тестирует UL Solutions?
Сервис сертификации охватывает весь жизненный цикл продукта — от проектирования и разработки до развёртывания и эксплуатации.
Основное внимание уделяется восьми ключевым аспектам: надёжности, прозрачности, подотчётности, конфиденциальности, справедливости, безопасности и отсутствию смещений. Компания проводит состязательное тестирование на возможные prompt injection, проверку корректности настройки конфигурации облака и проводит опросы самих разработчиков LLM.
➡️ Кто еще занимается сертификацией ИИ?
Safe AI Institute, запущенный в 2025 году, предлагает лёгкую модель сертификации стоимостью до $1,3 тыс. в год с включением страховки до $200 тыс. за случаи критических сбоев.
Mindgard предоставляет услуги автоматизированного тестирования для LLM и других ИИ-систем, начиная с октября 2025 года.
В основе лежит ISO/IEC 42001 — стандарт для систем управления ИИ, принятый в конце 2023 года, а также NIST AI Risk Management Framework, который фокусируется на оценке рисков и предназначен для организаций, стремящихся к соответствию американским требованиям.
➡️ Сколько стоит сертификация?
Цены сильно варьируются в зависимости от размера организации и сложности систем. Safe AI Institute предлагает начальный пакет за $249 в год. Услуги KPMG и крупных консалтинговых компаний по подготовке к сертификации ISO/IEC 42001 обычно стоят от $10 до $100 тыс.+ в зависимости от глубины аудита и размера организации.
➡️ Сертификация обязательна?
Хотя глобальной обязательной сертификации ИИ пока не существует, некоторые секторы требуют проверок. Например, американское Управление по контролю за продуктами и лекарствами требует проверки безопасности для медицинских устройств с ИИ, и более 600 устройств уже получили одобрение. В Европе AI Act требует соответствия для систем высокого риска, включая ИИ в судопроизводстве и кредитовании.
💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться