💻 Анализ отчёта Microsoft AI Diffusion Report — с двумя ошибками про Россию

Отчёт "AI Diffusion Report: Where AI is most used, developed, and built" выпущен в ноябре 2025 года Институтом экономики ИИ Microsoft на основе исследований октября 2025 года. Цель отчёта — предоставить комплексный анализ глобального распространения ИИ через три взаимодополняющих индекса: AI Frontier Index, AI Infrastructure Index и AI Diffusion Index.

Методология основана на данных телеметрии из более чем 1 млрд устройств Windows, данных Международного энергетического агентства, исследованиях Common Crawl, World Bank и ITU. Анализ очень емкий и многофакторный, методология уникальная и результаты, как минимум, заслуживают внимания.

Но данные по России, очевидно, некорректные.

Ошибка №1. Согласно отчету, в России только 7,6% экономически активного населения использует ИИ-инструменты на регулярной основе. Это один из самых низких показателей в мире, на одном уровне с Беларусью и Кыргызстаном. Более корректные данные по России (примерно в 3 раза более высокие) лучше читать тут или тут.

Ошибка связана с методом Windows-телеметрии, которая не может корректно работать с «серыми» ключами активации Windows и пиратскими копиями, которые отключают эту саму телеметрию. Также вклад вносит и использование VPN при входе в зарубежные ИИ-сервисы.

Ошибка №2. Регион "Eurasia", куда входит Россия, указан с установленной мощностью дата-центров 1,2 ГВт. Тут мы рекомендуем ориентироваться на данные Системного оператора Единой энергетической системы России — совокупная мощность ЦОД в России достигла 3,6 ГВт по состоянию на февраль 2025 года.

Вот еще несколько интересных фактов из отчета:

1️⃣ ИИ стал самой быстро распространяющейся технологией в истории — 1,2 млрд пользователей достигнуто менее чем за 3 года, быстрее чем интернет, персональные компьютеры или смартфоны.

2️⃣ Использование ИИ в странах Глобального Севера (23%) примерно в 2 раза выше, чем в странах Глобального Юга (13%).

3️⃣ Около 4 млрд человек — половина населения Земли — не имеют базовых условий для использования ИИ: электричества, интернета, цифровых навыков одновременно.

4️⃣ США и Китай вместе контролируют 86% глобальной мощности дата-центров (53.7 GW и 31.9 GW соответственно).

5️⃣ Только США, Китай, Южная Корея, Франция, Великобритания, Канада и Израиль входят в топ-200 разработчиков ФМ-моделей.

6️⃣ ОАЭ (59.4%), Сингапур (58.6%), Норвегия (45.3%) и Ирландия (41.7%) возглавляют список по проникновению ИИ, хотя не все из них разрабатывают собственные frontier-модели и не входят в топ-7 разработчиков frontier-моделей.

7️⃣ Английский язык составляет 50% всего контента открытой сети, хотя только 5% населения мира говорит на нём как на родном.

8️⃣ После релиза Meta LlaMA сообщество создало более 7 тыс. вариантов моделей на Hugging Face в течение нескольких месяцев. Это демонстрирует невероятную скорость open-source инновации и показывает, что барьер входа для модификации моделей почти нулевой.

9️⃣ 86% вычислительной мощности сосредоточено в 2 странах, но благодаря облачным сервисам это не видно конечным пользователям. Облако создаёт впечатление демократизации, которое маскирует глубокую централизацию инфраструктуры.

1️⃣0️⃣ Модели LLM достигают точности 55% на языке йоруба — ниже подбрасывания монеты — при том, что на этом языке говорят более 50 млн человек в Африке. Это не просто техническая проблема, но форма технологического колониализма.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться