Казалось бы, речь просто о новом устройстве от Samsung — Galaxy XR. Но мы стоим на пороге эффекта снежного кома: доступные XR-устройства создают огромный спрос на контент. А генеративные ИИ-модели делают создание этого контента простым и быстрым. Это взаимно усиливает рост обеих технологий.
Через 12-18 месяцев рынок насытится XR-устройствами стоимостью $500-1500, одновременно с этим генерация 3D-миров станет доступна в реальном времени на потребительском железе. Барьер между идеей и реализацией сократится с месяцев до минут.
XR-устройства (Extended Reality) — гаджеты, позволяющие погружаться в виртуальные миры, дополнять реальность вокруг себя или создавать смешанные пространства. Сюда входят три основных типа устройств: VR (Virtual Reality), AR (Augmented Reality), MR (Mixed Reality).
Новое поколение нейросетей для создания 3D-симуляций
➡️ Genie 3
Модель от Google DeepMind, которая создает интерактивные 3D-миры в реальном времени из текста и изображений. Genie 3 работает в разрешении 720p при 24 FPS и способна поддерживать консистентность мира на протяжении нескольких минут с памятью до минуты визуальной истории.
Уникальность — возможность изменять мир «на лету» новыми промптами: создали лес, написали «начинается дождь» — и мир меняется динамически. Время отклика на действия — менее 50 миллисекунд.
Доступность: только облачная демо-версия, для локального запуска требуется минимум 8 TPU v5 или кластер мощных GPU.
➡️ Hunyuan World 1.1 (WorldMirror)
Open-source модель от Tencent для создания 3D-миров из видео, мультиракурсных изображений или текста. WorldMirror 1.1 поддерживает генерацию всего спектра 3D-данных: облака точек, карты глубины, нормали и 3D Gaussian Splatting — всё в один проход за считанные секунды.
Революционность в том, что модель работает на одной потребительской GPU (RTX 4090 достаточно для тестов).
Доступность: полностью открыт на GitHub, демо на Hugging Face Space. Требования для локального запуска: минимум 1 GPU с 24GB памяти, 64GB RAM.
➡️ Matrix-Game 2.0
Open-source модель от Skywork AI для генерации интерактивных миров в стриминговом режиме при 25 FPS. Основана на дистилляции диффузионных моделей с автоматической инжекцией действий пользователя (клавиатура/мышь) на уровне кадров.
Уникальность — обучена на массиве из 1200 часов интерактивного видео из Unreal Engine и GTA5.
Доступность: открыт на GitHub и Hugging Face. Требования: минимум NVIDIA A100 или H100 с 24GB VRAM, Linux, 64GB RAM.
➡️ World Labs Real-Time Frame Model (RTFM)
Модель RTFM, анонсированная в октябре 2025 года командой «крестной матери ИИ» Фей-Фей Ли. Создает персистентные 3D-миры из одного изображения с возможностью свободного перемещения и взаимодействия.
Уникальность — мир остается консистентным неограниченно долго, поддерживает динамическое освещение, изменение цветов объектов и DoF-эффекты.
Доступность: модель работает на одной H100 GPU в реальном времени, рендеринг происходит прямо в браузере.
➡️ WorldGen
Open-source инструмент от Manifolds-AI для мгновенной генерации 3D-сцен из текста или изображений с поддержкой 360° свободного исследования и loop closure. Два режима: text-to-scene и image-to-scene. Поддерживает экспорт в Gaussian Splatting (.ply) и меши. Работает как для реалистичных, так и стилизованных сцен, indoor/outdoor.
Доступность: полностью open-source на GitHub, требования: 24GB + VRAM.
➡️ TerraForge3D
Кроссплатформенный процедурный генератор ландшафтов с физической эрозией, шейдерными нодами и PBR-рендерингом. 100% бесплатен и открыт, поддерживает автоматический импорт реальных геоданных (карты, спутники) с преобразованием в интерактивные 3D-миры. Совместим с Unity, Unreal, Godot, экспорт в OBJ, GLTF, GLB, STL.
Уникальность — единственный high-end генератор с нативной поддержкой Linux.
Доступность: полностью open-source на GitHub, работает локально. Требования: стандартная рабочая станция, рекомендуется RTX 4090 для сложных сцен.
💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться