⚙️ Темные лошадки из рейтинга "The Best Inventions of 2025" журнала Time

Недавно журнал TIME опубликовал список 100 лучших изобретений 2025 года. В категории “Искусственный Интеллект” есть всем знакомые имена: NVIDIA DGX Spark (монструозный вычислитель для LLM), DeepSeek R1 и Claude Sonnet 4. Однако ещё два изобретения прошли совсем не по хайповому тренду — они решают реальные нужные проблемы.

1️⃣ DataSnipper DocuMine — как одна голландская компания заставила миллион аудиторов применять ИИ

В апреле 2025 г. голландская компания DataSnipper выпустила DocuMine прямо внутри Microsoft Excel. Не в отдельное приложение, не на сайт, а в Excel, где уже сидит 1,3 млн аудиторов и финансистов. TIME заметил это потому, что это решает проблему стоимостью $217 млрд — весь мировой рынок аудита.

➡️ Про DataSnipper:
• Март 2024: $100 млн Series B от Index Ventures
• Статус — голландский единорог (оценка $1 млрд)
• Пользователи: 600 тыс.+ профессионалов в 175 странах
• Клиенты: вся "большая четверка": KPMG, EY, Deloitte, PwC

Основатели DataSnipper в 2017 г. говорили с аудиторами и слышали одно и то же: “Мы тратим часы на ручной поиск данных по документам”. Это была боль, которая повторяется миллион раз в день.

➡️ Как работает DocuMine:
1. Вы задаёте вопрос прямо в Excel (например: “Сколько всего дебиторской задолженности?”)
2. ИИ ищет через груды PDF-документов, электронных таблиц и отчётов
3. Даёт ответ с точными ссылками на источники
4. Вы проверяете и одобряете или отклоняете ответ (человек остаётся в центре)
5. Всё отслеживается для полной прозрачности и аудита

2️⃣ UiPath Agentic Automation — как дать любым ИИ-агентам работу в команде

Американская компания UiPath (основана в 2005 г. в Бухаресте) в этом году выпустила Maestro — оркестровку для ИИ-агентов, который помогает координировать их работу.

➡️ Про UiPath:
• Основатель и CEO: Даниэль Динес — инженер, работал в Microsoft на SQL Server
• Трансформация — из скромного стартапа в сегменте Robotic Process Automation в самую дорогую в истории компанию-софтвер (оценена в $7 млрд)
• Стратегия: От RPA переходит к “agentic automation”

➡️ Как работает Maestro:
1. Вы создаёте рабочий процесс (процесс заказа, обработка претензии, что угодно)
2. Maestro управляет агентами — решает, какой агент что делает
3. Агенты могут быть от разных компаний
4. Решение гарантирует правильный доступ к данным и соблюдение всех требований безопасности.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться