Сегодня мы расскажем о лидерах из списка TIME100 AI 2025, которые стоят на передовой борьбы за то, чтобы ИИ служил человечеству, а не угрожал ему.
1️⃣ Стюарт Рассел (Stuart Russell) — соучредитель Международной ассоциации за безопасный и этичный ИИ (IASEAI)
Разработка продвинутого ИИ — это крупнейший проект в истории человечества. Мир должен действовать решительно, чтобы он не стал последним
Чем знаменит: один из «отцов» современной ИИ-безопасности и автор ключевого учебника по ИИ. Рассел основал IASEAI для глобального диалога о рисках, связанных с созданием AGI.
Оригинальная идея: «проверимо полезный ИИ» — подход, при котором системы обучаются быть полезными людям, а не преследовать цели, которые могут причинить вред.
Вдохновляющая история: начал предупреждать о рисках ИИ еще в 2013 году, когда эта тема считалась маргинальной. Его книга «Human Compatible» и основание IASEAI объединили сотни организаций, сделав безопасность ИИ глобальным приоритетом.
2️⃣ Милагрос Мичели (Milagros Miceli) — основатель Data Workers' Inquiry
Данные — это не нейтральный ресурс, они пропитаны властью, эксплуатацией и предвзятостью. Мы должны признать труд тех, кто их создает
Чем знаменита: исследовательница, которая привлекает внимание к «невидимым работникам» — людям, аннотирующим данные для обучения ИИ, часто в развивающихся странах. Ее проект Data Workers' Inquiry раскрывает проблемы эксплуатации и предвзятости в создании датасетов.
Оригинальная идея: «Inquiry» как метод коллективного расследования, где работники данных сами документируют свои условия труда, предлагая этичные альтернативы для разработки ИИ.
Вдохновляющая история: начав как исследовательница в Аргентине, она столкнулась с эксплуатацией в глобальных цепочках поставок данных. Ее работа повлияла на политику ЕС и ООН, вдохновив тысячи людей на борьбу за справедливость в сфере ИИ.
3️⃣ Оливер Илотт (Oliver Ilott) — директор Института безопасности ИИ Великобритании (AISI)
ИИ движется быстро, и мы должны двигаться быстрее — через эмпирические тесты и глобальное сотрудничество
Чем знаменит: руководит первым в мире государственным институтом по оценке рисков ИИ, созданным после саммита в Блетчли-Парке. AISI тестирует модели на безопасность и координирует международные стандарты.
Оригинальная идея: «технически эмпирический подход» к безопасности — создание открытых инструментов для быстрого тестирования моделей на различные риски, включая потерю контроля и предвзятость.
Вдохновляющая история: перешел из политики (где работал над Brexit и COVID-стратегией) в сферу ИИ. Основал AISI как «стартап в правительстве» и за год сделал его глобальным эталоном, наняв более 100 экспертов.
4️⃣ Джоанн Джанг (Joanne Jang) — руководитель отдела поведения моделей в OpenAI
Отсутствие личности — это тоже личность. Будущее — в интуитивной кастомизации
Чем знаменита: Джоанн формирует «личность» моделей вроде GPT-4, находя баланс между полезностью, безопасностью и этикой. Она разработала инструменты для кастомизации поведения ИИ и предотвращения вреда.
Оригинальная идея: «модель как продукт» — фокус на поведении ИИ как на пользовательском опыте. Это включает пресеты личностей и обратную связь в реальном времени для снижения рисков (например, исправление «ленивого» поведения GPT-4o).
Вдохновляющая история: перейдя из Google Assistant в OpenAI, она «радикализировалась» идеей этичного ИИ. Ее работа на стыке продукта и этики помогла миллионам пользователей, сделав модели более человечными и безопасными.
💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться