💻 Топ бесплатных облачных сервисов для хакатонов и ML-задач

На этой неделе стартовало соревнование E-CUP 2025: ML Challenge от Ozon. Призовой фонд — 7 200 000 рублей. В трех треках участвуют более 1 000 команд.

Редакция нашего канала тоже решила принять участие и быстро осознала, как трудно решать объемные задачи на локальном компьютере. Это заставило нас вспомнить про старые добрые бесплатные сервисы, которые помогут провести объемные вычисления и сохранить ваш компьютер в целости. Делимся подборкой

1️⃣ Kaggle Notebooks

Это лучший выбор по балансу доступных мощностей и ограничений. Вам предоставляется 30 часов GPU в неделю, а сессия может длиться до 9 часов. Можно запускать одну сессию с CPU и одну с GPU одновременно.
Железо: 4-ядерный CPU, 29-30 ГБ оперативной памяти, а также доступ к GPU NVIDIA T4 или P100 (16 ГБ VRAM) и TPU v3-8.
Хранение: 200 ГБ постоянного хранилища на аккаунт и 20 ГБ для сохранения результатов. Есть доступ к более чем 100 000 готовых датасетов.

2️⃣ Google Colab

Отличный вариант для тех, кому нужно быстро начать. Время работы сессии — до 12 часов с автоматическим отключением. Доступ к GPU нестабилен и зависит от общей загрузки сервиса.
Железо: 2-ядерный процессор Intel Xeon, 12.7 ГБ оперативной памяти и, если повезет, GPU NVIDIA T4 (16 ГБ VRAM).
Хранение: Для постоянного хранения данных используется интеграция с Google Drive, где бесплатно доступно 15 ГБ. Временный диск на 100 ГБ удаляется после каждой сессии.

3️⃣ Hugging Face Spaces

Идеально подходит для создания публичных демо-версий ваших ML-проектов. Бесплатный CPU-тариф "Basic" доступен всегда и без ограничений, а вот доступа к бесплатному GPU придется подождать в очереди.
Железо: На CPU-тарифе вы получаете 2 vCPU и 16 ГБ оперативной памяти.
Хранение: 100 ГБ дискового пространства. Хранение реализовано через Git LFS, есть прямая интеграция с Hugging Face Hub и Datasets.

4️⃣ AWS SageMaker Studio Lab

Хороший выбор для задач, не требующих GPU. Требует одобрения заявки на регистрацию, но обычно это происходит быстро. Время работы на CPU не имеет жестких лимитов.
Железо: 4 vCPU и 16 ГБ оперативной памяти. GPU недоступен.
Хранение: 15 ГБ постоянного хранилища на пользователя.

5️⃣ Paperspace Gradient Free

Сервис с фокусом на MLOps. Доступность бесплатных ресурсов зависит от их наличия, и возможно ожидание в очереди. Максимальная длительность сессии — до 12 часов.
Железо: Бесплатный CPU C4 (4 vCPU) и GPU M4000 (8 ГБ VRAM). Оперативная память — до 30 ГБ при использовании GPU.
Хранение: 5 ГБ бесплатного хранилища.

Другие бесплатные ресурсы:

👉 Microsoft Azure for Students: предоставляет $100 в виде кредитов на 12 месяцев и доступ к более чем 30 бесплатным сервисам при подтверждении статуса студента.

👉 IBM Cloud Free Tier: дает $200 кредитов на первые 30 дней и доступ к более чем 40 продуктам с планами "Lite". Для стартапов есть программа с кредитами до $120 000.

👉 Oracle Cloud Always Free: предлагает бесплатные ресурсы без ограничений по времени, включая 4 OCPU, 24 ГБ RAM (на ARM-процессоре) и 200 ГБ хранилища. Подходит для небольших проектов.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться