В мире IT огромными темпами набирает популярность вайб-кодинг, и многих интересует, к чему приведет эта тенденция. В связи с этим наше внимание привлек доклад «ПО в эпоху ИИ», представленный одним из самых авторитетных мировых специалистов в области ИИ Андреем Карпатым.
Андрей Карпатый — сооснователь OpenAI и бывший директор по ИИ в Tesla, где отвечал за системы автопилота. Его инженерные достижения лежат в основе современных языковых и мультимодальных моделей ИИ.
Доклад прозвучал на знаковом мероприятии — AI StartUp School от венчурного фонда Y Combinator, которое впервые прошло 16–17 июня 2025 года в Сан-Франциско. Среди спикеров были также Илон Маск и Сэм Альтман.
10 главных выводов:
1️⃣ Эволюция ПО к Software 3.0. ПО прошло путь от традиционного кода (Software 1.0) и нейросетей (Software 2.0) до программирования через промпты на естественном языке для LLM (Software 3.0). Успешный инженер будущего должен владеть всеми тремя парадигмами и уметь их комбинировать.
2️⃣ Программирование на естественном языке — новая норма. LLM позволяют создавать сложные приложения, используя естественный язык, что снижает порог входа в профессию разработчика.
3️⃣ Будущее за частичной автономией, а не полной заменой человека. Лучшие ИИ-продукты строятся по модели «копилота», где ИИ помогает, но человек сохраняет контроль.
4️⃣ «Ползунок автономии» критически важен. Успех ИИ-продуктов зависит от возможности гибко настраивать уровень их автономии — от простого автодополнения до полностью автоматических действий.
5️⃣ Вайб-кодинг: каждый становится программистом. Благодаря LLM все больше людей могут программировать, просто формулируя задачи на естественном языке.
6️⃣ Специализированные интерфейсы важнее универсальных чат-ботов. Для решения реальных задач необходимы специализированные UI, интегрированные с LLM, а не просто чат-боты.
7️⃣ Инфраструктура должна быть готова к ИИ-агентам. Будущее за сервисами, где LLM-агенты могут взаимодействовать с цифровым миром, а инфраструктура должна это поддерживать.
8️⃣ LLM становятся полноценными экосистемами. Модели уже не просто выполняют одну задачу, а координируют инструменты и управляют внешними вызовами, становясь ядром цифровых экосистем.
9️⃣ Массовое внедрение ИИ требует адаптации существующих продуктов. Классические приложения, как Photoshop, должны быть переосмыслены для интеграции с LLM.
🔟 Нас ждет «десятилетие агентов», а не мгновенная революция. Массовое внедрение автономных агентов будет постепенным процессом, схожим с развитием автопилота в Tesla.
💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться