📲 ИИ предсказывает успеваемость студентов по их подпискам в соцсетях

Исследователи из НИУ ВШЭ, Сколтеха и ТГУ разработали алгоритм, способный предсказать академическую успеваемость студентов, анализируя их подписки на сообщества во «ВКонтакте».

📌 Как проводили исследование?

Ученые проанализировали данные 4445 студентов с открытыми профилями. С помощью методов обработки естественного языка была классифицирована тематика сообществ, оценена сложность текстов и эмоциональная окраска контента.

Для каждого студента исследователи создали цифровой профиль, отражающий его интересы и предпочтения. Затем с помощью алгоритма машинного обучения выявили взаимосвязь между онлайн-активностью и академическими результатами.

🥰 Что показало исследование?

➡️ Студенты с высокими оценками чаще подписаны на научные и образовательные сообщества, где обсуждаются новые технологии и публикуются аналитические статьи.

➡️ Они предпочитают более сложные тексты и проявляют больший интерес к обучающему контенту.

➡️ Алгоритм способен с высокой точностью предсказывать, кто из студентов является отличником, а кто испытывает трудности в учебе.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

#новостьдня